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粒子群优化算法的研究及其应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-13页
   ·研究背景第9-11页
     ·PSO 算法的产生第9页
     ·PSO 算法的研究和发展现状第9-11页
   ·论文的创新之处第11页
   ·论文的结构安排第11-13页
2 PSO 算法简介第13-21页
   ·基本PSO 算法第13-15页
     ·基本PSO 算法的原理第13-14页
     ·基本PSO 算法的流程第14页
     ·基本PSO 算法的社会行为分析第14页
     ·基本PSO 算法的两种模型第14-15页
   ·基本PSO 算法的收敛性分析第15-19页
     ·随机搜索算法的收敛准则第15-17页
     ·基本PSO 算法的收敛性分析第17-19页
   ·标准PSO 算法第19-20页
   ·本章小结第20-21页
3 标准PSO 算法在变分问题中的应用第21-42页
   ·变分问题概述第21页
   ·标准PSO 算法在两个经典变分问题中的应用第21-30页
     ·标准PSO 算法在最速降线问题中的应用第22-26页
     ·标准PSO 算法在曲面最短路径问题中的应用第26-30页
   ·标准PSO 算法在含一阶导数变分问题中的应用第30-37页
     ·基于Hermite 插值的求解模型第30-31页
     ·标准PSO 算法的求解步骤第31-32页
     ·数值实验第32-37页
   ·标准PSO 算法在二阶线性常微分方程两点边值问题中的应用第37-41页
     ·与两点边值问题等价的变分问题第37-38页
     ·数值实验第38-41页
   ·本章小结第41-42页
4 求解运输问题的GAPSO 算法第42-50页
   ·运输问题概述第42页
   ·求解供销平衡运输问题的GAPSO 算法设计第42-46页
     ·运输问题的模型第42-43页
     ·GAPSO 算法初始解的设计第43-45页
     ·GAPSO 算法的实现第45-46页
   ·实例验证第46-48页
   ·供销不平衡运输问题的分析第48-49页
   ·本章小结第49-50页
5 分层PSO 算法第50-59页
   ·分层PSO 算法提出的背景第50页
   ·分层PSO 算法第50-54页
     ·分层PSO 算法的思想第50-52页
     ·分层PSO 算法的流程第52-54页
   ·函数测试第54-58页
   ·本章小结第58-59页
6 结论与展望第59-61页
   ·结论第59页
   ·今后研究工作的展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-68页
附录第68-78页
  A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第68页
 B. 论文程序源代码第68-78页

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