| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·数字图像置乱程度衡量技术的发展现状 | 第11-13页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 数字图像置乱技术 | 第15-23页 |
| ·基于矩阵变换的置乱方法 | 第15-19页 |
| ·Arnold 变化 | 第16-17页 |
| ·幻方变换 | 第17-18页 |
| ·仿射变换 | 第18-19页 |
| ·基于像素值变换的置乱方法 | 第19-20页 |
| ·基于伪随机序列的置乱方法 | 第20-21页 |
| ·基于混沌序列的置乱方法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 数字图像置乱程度衡量方法概述 | 第23-32页 |
| ·数字图像置乱程度衡量技术 | 第23页 |
| ·基于相关性的数字图像置乱程度的衡量方法 | 第23-24页 |
| ·基于灰度方差的图像置乱程度的衡量方法 | 第24-27页 |
| ·基于基本灰度均值方差的算法 | 第24-25页 |
| ·基于位置关系结合灰度方差的算法 | 第25-27页 |
| ·基于置乱评价参数的图像置乱程度的衡量方法 | 第27-31页 |
| ·不动点比 | 第27-28页 |
| ·信息熵 | 第28页 |
| ·灰度平均变化值 | 第28-29页 |
| ·图像的自相关度 | 第29-30页 |
| ·图像相似度 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于像素值相关性的数字图像置乱程度衡量方法 | 第32-46页 |
| ·基本原理 | 第32-33页 |
| ·实验分析 | 第33-41页 |
| ·对于其它置乱算法的应用 | 第41-43页 |
| ·仿射变换 | 第41-42页 |
| ·Fibonacci 变换 | 第42-43页 |
| ·基于像素值相关性的置乱程度衡量方法的特点 | 第43-45页 |
| ·原理理论分析 | 第43-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于图像分割的数字图像置乱算法及其置乱程度分析 | 第46-57页 |
| ·基于图像分割的数字图像置乱算法 | 第46-51页 |
| ·置乱算法的基本原理 | 第46-48页 |
| ·置乱算法的计算方法 | 第48-49页 |
| ·加密密钥的设计 | 第49-51页 |
| ·基于像素值相关性的衡量方法的置乱程度分析 | 第51-54页 |
| ·基于置乱评价参数的衡量方法的置乱程度分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |