基于机器视觉的焊缝缺陷检测技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题背景和研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外焊缝图像缺陷检测技术的研究现状 | 第11-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 X 射线数字图像的采集 | 第17-22页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·缺陷在线自动检测系统的基本结构 | 第17-19页 |
| ·缺陷在线自动检测系统的检测流程 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 焊缝数字图像的预处理 | 第22-32页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·数学形态学 | 第22-27页 |
| ·数学形态学基本概念 | 第22-23页 |
| ·数学形态学基本运算 | 第23-27页 |
| ·焊缝图像去噪处理 | 第27-31页 |
| ·基于焊缝图像的多尺度去噪算法 | 第27-28页 |
| ·实验结果及分析 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 焊缝图像的边缘检测 | 第32-43页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·图像边缘 | 第32-34页 |
| ·基于焊缝图像的边缘检测技术 | 第34-39页 |
| ·抗噪型边缘检测算子 | 第35-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-39页 |
| ·多尺度自适应抗噪型熵权边缘检测 | 第39-42页 |
| ·多尺度自适应抗噪型熵权边缘检测算法 | 第40-41页 |
| ·实验结果及其分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于 Hough 变换的缺陷目标检测 | 第43-59页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·基于 Hough 变换的检测方法 | 第43-49页 |
| ·Hough 变换圆检测原理 | 第43-45页 |
| ·Hough 变换圆检测方法 | 第45-49页 |
| ·基于焊缝图像的改进RHT 圆检测方法 | 第49-57页 |
| ·基于焊缝图像的改进RHT 圆检测算法 | 第49-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-57页 |
| ·缺陷的标记 | 第57-58页 |
| ·缺陷标记实现 | 第57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
