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基于视觉注意的移动机器人目标跟踪技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
1 绪论第9-17页
   ·选题依据及意义第9-10页
   ·机器人视觉跟踪技术研究现状第10-13页
   ·人类视觉注意机制研究现状第13-15页
   ·本文的主要研究内容第15-17页
2 目标跟踪系统研究方案设计第17-25页
   ·实验环境第17-18页
   ·跟踪系统的硬件组成第18-21页
     ·移动机器人实验平台第18-19页
     ·仿人眼颈视觉平台第19-21页
   ·总体研究方案设计第21-24页
     ·跟踪任务要求第21-22页
     ·本文的设计方案第22-23页
     ·各功能模块的设计第23-24页
   ·本章小结第24-25页
3 基于视觉注意的目标识别算法研究第25-43页
   ·目标注意模型的建立第25-28页
     ·现有的视觉注意模型第25-27页
     ·本文的目标注意模型第27-28页
   ·基于自下而上的目标显著性区域检测第28-39页
     ·图像采集功能的实现第29-30页
     ·基于高斯金字塔的尺度空间选择第30-32页
     ·基于Mean-Shift算法的图像平滑第32-36页
     ·多通道地面显著图的融合第36-38页
     ·目标显著性区域的获取第38-39页
   ·基于自上而下的目标模型匹配第39-42页
     ·目标特征的选取第39-41页
     ·目标特征模型的建立第41-42页
   ·本章小结第42-43页
4 目标定位与跟踪实验第43-63页
   ·视觉平台运动学模型研究第43-45页
     ·机构D-H坐标系的建立第43-44页
     ·坐标系变换矩阵的建立第44-45页
   ·摄像机视觉模型研究第45-55页
     ·摄像机透视投影模型第47-50页
     ·摄像机畸变模型第50-52页
     ·摄像机标定实验及结果第52-55页
   ·目标视觉定位的实现第55-58页
     ·摄像机逆投影模型第55-57页
     ·定位实验及结果第57-58页
   ·目标跟踪实验第58-62页
   ·本章小结第62-63页
5 全文总结与展望第63-64页
参考文献第64-67页
附录A 移动机器人上位机软件平台界面第67-68页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第68-69页
致谢第69-70页

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