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视觉监控中可旋转单摄像机目标定位相关问题的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·引言第12页
   ·机器视觉概论第12-16页
     ·计算机视觉的发展和内容第13页
     ·Marr视觉计算理论第13-15页
     ·计算机视觉的应用第15-16页
   ·监控和智能监控现状第16-17页
     ·发展历程第16-17页
     ·智能监控现状第17页
   ·本文主要工作及论文安排第17-19页
     ·本文主要工作第17-18页
     ·论文组织第18-19页
第二章 摄像机自标定第19-36页
   ·摄像机标定现状第19-22页
     ·摄像机坐标系第19-20页
     ·线性模型(小孔成像模型)第20-21页
     ·非线性模型第21-22页
   ·摄像机标定方法第22-24页
     ·传统标定方法第22-23页
     ·自标定方法第23页
     ·基于主动视觉的标定方法第23-24页
   ·射影几何第24-27页
     ·二次曲线第24页
     ·五点定义一条二次曲线第24-25页
     ·交比和交比不变性第25-26页
     ·虚圆点第26页
     ·绝对二次曲线第26-27页
     ·消影点第27页
   ·基于圆环点和正交消影点的摄像机自标定第27-30页
     ·摄像机针孔模型第28页
     ·绝对二次曲线和摄像机内参数第28页
     ·圆环点和绝对二次曲线第28页
     ·绝对二次曲线和正交性第28-29页
     ·算法原理第29-30页
   ·模板的设计和识别第30-34页
     ·本课题实验采用的模板第30-31页
     ·图像预处理第31-33页
     ·识别嵌套结构第33-34页
     ·计算摄像机内部参数第34页
   ·实验结果第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 基于身高模型的单摄像机目标定位第36-45页
   ·引言第36-37页
   ·单摄像机的目标定位原理第37-39页
     ·地平面坐标系第37页
     ·身高模型原理第37-39页
   ·身高模型获取算法第39-41页
   ·目标横向位置确定第41-42页
   ·单摄像机目标定位实验第42-44页
   ·结论第44-45页
第四章 摄像机旋转角度的获得第45-55页
   ·摄像机的旋转运动第45-46页
   ·旋转矩阵的欧拉角表示第46-47页
   ·四元数定义第47-48页
   ·旋转矩阵的四元数表示第48-50页
   ·视觉监控中旋转矩阵的四元数求解第50-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 可旋转单摄像机的目标定位第55-64页
   ·前言第55页
   ·参数更新原理第55-60页
     ·需要更新的参数第55-56页
     ·参数更新第56-59页
       ·摄像机俯仰运动第56-58页
       ·摄像机平扫运动第58-59页
     ·一般情况第59-60页
   ·实验结果第60-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-65页
   ·论文工作总结第64页
   ·未来工作的展望第64-65页
参考文献第65-68页
攻读硕士期间发表的论文第68页

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