基于故障树的空间有效载荷故障诊断系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·故障诊断技术在国外航天领域的应用 | 第13-17页 |
| ·故障诊断技术在国内航天领域的发展 | 第17-18页 |
| ·研究内容与结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 有效载荷故障诊断系统总体设计 | 第20-27页 |
| ·本系统设计任务与实现的功能 | 第20-21页 |
| ·任务需求 | 第20-21页 |
| ·主要功能 | 第21页 |
| ·系统总体设计 | 第21-25页 |
| ·系统运行环境 | 第21-23页 |
| ·系统体系结构 | 第23-24页 |
| ·故障诊断系统工作流程 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 有效载荷故障诊断系统的知识处理 | 第27-39页 |
| ·知识获取 | 第27-30页 |
| ·现有的知识获取类型 | 第28-29页 |
| ·知识获取过程 | 第29页 |
| ·本系统知识获取方式 | 第29-30页 |
| ·诊断知识的表示 | 第30-33页 |
| ·知识表示原则 | 第30-31页 |
| ·知识表示方法的选取 | 第31-33页 |
| ·基于XML 的诊断知识存储方法 | 第33-36页 |
| ·XML 在故障诊断系统中的存储优势 | 第33-34页 |
| ·知识库的解析器 | 第34-36页 |
| ·诊断知识库设计 | 第36-38页 |
| ·故障模式中的知识分类 | 第36-37页 |
| ·知识库存储 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 有效载荷故障诊断系统推理机的设计 | 第39-57页 |
| ·推理机的分类及控制策略 | 第39-42页 |
| ·推理机的分类 | 第39页 |
| ·正向推理 | 第39-40页 |
| ·反向推理 | 第40-41页 |
| ·混合推理 | 第41-42页 |
| ·故障树分析法（FTA）基本原理 | 第42-47页 |
| ·故障树的建造 | 第43-45页 |
| ·故障树的数学描述 | 第45-47页 |
| ·基于故障树的最小割集推理法 | 第47-53页 |
| ·最小割集 | 第48-49页 |
| ·最小割集重要度 | 第49-50页 |
| ·最小割集的Fussell 求解算法 | 第50-51页 |
| ·最小割集诊断法实例 | 第51-53页 |
| ·故障诊断系统的推理机设计 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 不确定信息的推理设计 | 第57-63页 |
| ·D-S 证据推理概述 | 第57-58页 |
| ·D-S 证据推理算法 | 第58-61页 |
| ·D-S 证据推理实例 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 系统应用举例 | 第63-68页 |
| ·知识库维护和查询 | 第63-64页 |
| ·知识库存储 | 第64-66页 |
| ·诊断对象故障树 | 第64-65页 |
| ·诊断对象知识存储 | 第65-66页 |
| ·基于故障树的推理过程及结果 | 第66-68页 |
| 第七章 总结和展望 | 第68-71页 |
| ·本文总结 | 第68页 |
| ·阶段成果 | 第68-69页 |
| ·工作展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-72页 |
| 附录：发表文章目录 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
