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自组网中分族算法及应用研究

摘要第1-3页
Abstract第3-4页
中文文摘第4-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·自组网简介第8-10页
     ·基本概念第8-9页
     ·应用背景第9-10页
   ·研究背景第10-12页
     ·研究热点第10页
     ·网络结构第10-12页
   ·本文工作第12-14页
第2章 分簇算法研究现状第14-20页
   ·分簇算法的概念和目标第14-16页
   ·已有分簇算法第16-18页
     ·分簇算法评价标准第16-17页
     ·算法分类第17-18页
   ·分簇网络结构的应用优势第18-20页
第3章 自组网分布式分簇算法第20-40页
   ·基于团着色算法的分布式分簇算法第20-27页
     ·预备知识及其模型假设第20-21页
     ·簇头生成算法第21-23页
     ·子网连接第23-24页
     ·性能分析第24-27页
   ·基于可信度的算法第27-38页
     ·连通支配集的建立第28-29页
     ·可信度值的判断第29-30页
     ·簇头选举算法第30-31页
     ·基于分簇结构的安全策略第31-32页
     ·性能分析第32-38页
   ·本章小结第38-40页
第4章 基于簇的密钥管理协议第40-58页
   ·设计目标第40-41页
   ·已有密钥管理协议第41-43页
     ·集中式密钥管理第41-42页
     ·分布式密钥管理第42-43页
   ·CB-KMS的提出第43-44页
   ·CB-KMS的设计第44-50页
     ·具体密钥管理算法第46-47页
     ·密钥更新第47-50页
   ·性能分析第50-56页
     ·算法比较第50页
     ·安全性分析第50-51页
     ·有效性分析第51-56页
   ·本章小结第56-58页
第5章 基于簇的入侵检测方案第58-72页
   ·设计目标第58-60页
     ·需要解决的关键问题第58页
     ·采用先进的检测算法第58-59页
     ·设计目标第59-60页
   ·已有的自组网IDS系统结构第60-61页
   ·CB-IDS结构第61-62页
   ·CB-IDS中IDS代理概念模型的设计第62-70页
     ·数据收集模块第62-65页
     ·本地入侵检测模块第65-68页
     ·全局协作模块第68-69页
     ·入侵响应模块第69-70页
   ·CB-IDS与其它协作式IDS的对比分析第70-71页
   ·本章小结第71-72页
第6章 总结与展望第72-75页
   ·本文工作的总结第72-73页
   ·今后工作展望第73-75页
参考文献第75-80页
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果第80-81页
致谢第81-82页
个人简历第82-84页

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