多视点视频编码中关键技术的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·引言 | 第10-11页 |
·多视点视频编码的研究现状 | 第11-13页 |
·本文主要研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
第二章 立体视觉原理及视频压缩基础 | 第15-32页 |
·人眼立体视觉及显示系统 | 第15-18页 |
·立体感 | 第15页 |
·双眼视差原理 | 第15-17页 |
·双目立体图像/视频 | 第17页 |
·多视点视频 | 第17-18页 |
·多视点视频技术与应用 | 第18-24页 |
·多视点视频的关键处理技术 | 第18-21页 |
·多视点视频编码 | 第19页 |
·图像合成技术 | 第19-20页 |
·立体/3D 显示技术 | 第20-21页 |
·基于多视点视频的自由视点电视 | 第21-23页 |
·基于多视点视频的3D 电视 | 第23-24页 |
·视频压缩基础 | 第24-30页 |
·视频压缩原理 | 第24-27页 |
·主要视频压缩标准介绍 | 第27-30页 |
·视频压缩性能评价指标 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 基于H.264 标准的多视点视频编码方案 | 第32-51页 |
·多视点视频时空相关性分析 | 第32-37页 |
·预测模式选择准则 | 第32-33页 |
·视差预测特性测试 | 第33-36页 |
·多视点视频相关性测试 | 第36-37页 |
·联合运动/视差预测补偿的编码方案 | 第37-49页 |
·视频压缩标准的选择 | 第38页 |
·全局视差预测编码 | 第38-39页 |
·运动/视差矢量的预测方法 | 第39-46页 |
·视差矢量的预测 | 第40-45页 |
·运动矢量的预测 | 第45-46页 |
·编解码系统框架 | 第46-49页 |
·实验结果及分析 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第四章 多视点视频编码中的亮度与色差校正 | 第51-66页 |
·颜色差异的分析及建模 | 第52-53页 |
·基于全局非线性颜色差异补偿的编码方法 | 第53-57页 |
·单调递增映射关系的建立 | 第54-55页 |
·非线性颜色差异模型的编码方法 | 第55-57页 |
·基于全局线性颜色差异补偿的编码方法 | 第57-61页 |
·全局线性颜色差异模型参数的求解 | 第58-60页 |
·全局线性颜色差异补偿的自适应使用 | 第60-61页 |
·实验结果分析 | 第61-63页 |
·本章小结 | 第63-66页 |
第五章 基于对象的立体视频分割及编码 | 第66-82页 |
·视频分割简介 | 第66-70页 |
·视频对象分割概念 | 第66-67页 |
·传统视频分割的研究现状与算法分类 | 第67-69页 |
·基于对象的视频编码 | 第69-70页 |
·立体视频对象分割 | 第70-79页 |
·立体视频对象分割方案 | 第70页 |
·左通道视频对象提取 | 第70-74页 |
·高阶统计检测 | 第71页 |
·视频对象的分割 | 第71-74页 |
·基于视差匹配的右通道视频对象分割 | 第74-79页 |
·视差特性分析 | 第74-75页 |
·视差估值策略 | 第75-77页 |
·右通道视频对象的分割结果 | 第77-79页 |
·基于对象的立体视频编码 | 第79-81页 |
·基于对象的编码方案设计 | 第79-80页 |
·基于对象的视频编码测试 | 第80-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
第六章 总结与展望 | 第82-84页 |
·本文的工作及主要成果 | 第82-83页 |
·工作展望 | 第83-84页 |
附录多视点视频测试序列的描述 | 第84-90页 |
参考文献 | 第90-94页 |
作者攻读硕士期间发表的论文 | 第94-95页 |
致谢 | 第95页 |