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多视点视频编码中关键技术的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·引言第10-11页
   ·多视点视频编码的研究现状第11-13页
   ·本文主要研究内容及章节安排第13-15页
第二章 立体视觉原理及视频压缩基础第15-32页
   ·人眼立体视觉及显示系统第15-18页
     ·立体感第15页
     ·双眼视差原理第15-17页
     ·双目立体图像/视频第17页
     ·多视点视频第17-18页
   ·多视点视频技术与应用第18-24页
     ·多视点视频的关键处理技术第18-21页
       ·多视点视频编码第19页
       ·图像合成技术第19-20页
       ·立体/3D 显示技术第20-21页
     ·基于多视点视频的自由视点电视第21-23页
     ·基于多视点视频的3D 电视第23-24页
   ·视频压缩基础第24-30页
     ·视频压缩原理第24-27页
     ·主要视频压缩标准介绍第27-30页
   ·视频压缩性能评价指标第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 基于H.264 标准的多视点视频编码方案第32-51页
   ·多视点视频时空相关性分析第32-37页
     ·预测模式选择准则第32-33页
     ·视差预测特性测试第33-36页
     ·多视点视频相关性测试第36-37页
   ·联合运动/视差预测补偿的编码方案第37-49页
     ·视频压缩标准的选择第38页
     ·全局视差预测编码第38-39页
     ·运动/视差矢量的预测方法第39-46页
       ·视差矢量的预测第40-45页
       ·运动矢量的预测第45-46页
     ·编解码系统框架第46-49页
   ·实验结果及分析第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 多视点视频编码中的亮度与色差校正第51-66页
   ·颜色差异的分析及建模第52-53页
   ·基于全局非线性颜色差异补偿的编码方法第53-57页
     ·单调递增映射关系的建立第54-55页
     ·非线性颜色差异模型的编码方法第55-57页
   ·基于全局线性颜色差异补偿的编码方法第57-61页
     ·全局线性颜色差异模型参数的求解第58-60页
     ·全局线性颜色差异补偿的自适应使用第60-61页
   ·实验结果分析第61-63页
   ·本章小结第63-66页
第五章 基于对象的立体视频分割及编码第66-82页
   ·视频分割简介第66-70页
     ·视频对象分割概念第66-67页
     ·传统视频分割的研究现状与算法分类第67-69页
     ·基于对象的视频编码第69-70页
   ·立体视频对象分割第70-79页
     ·立体视频对象分割方案第70页
     ·左通道视频对象提取第70-74页
       ·高阶统计检测第71页
       ·视频对象的分割第71-74页
     ·基于视差匹配的右通道视频对象分割第74-79页
       ·视差特性分析第74-75页
       ·视差估值策略第75-77页
       ·右通道视频对象的分割结果第77-79页
   ·基于对象的立体视频编码第79-81页
     ·基于对象的编码方案设计第79-80页
     ·基于对象的视频编码测试第80-81页
   ·本章小结第81-82页
第六章 总结与展望第82-84页
   ·本文的工作及主要成果第82-83页
   ·工作展望第83-84页
附录多视点视频测试序列的描述第84-90页
参考文献第90-94页
作者攻读硕士期间发表的论文第94-95页
致谢第95页

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