| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第10-12页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文的研究内容与技术方案 | 第13-15页 |
| 2 大城市中心区停车特性与停车需求特性分析 | 第15-32页 |
| ·大城市及其中心区的界定 | 第15-19页 |
| ·停车特性 | 第19-29页 |
| ·停车需求特性 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 大城市中心区路内停车需求预测模型及影响因素分析 | 第32-42页 |
| ·现有停车需求预测方法中的影响因素 | 第32-41页 |
| ·需求预测影响因素分析与选取 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于人工神经网络的路内停车需求预测模型 | 第42-56页 |
| ·神经网络简介 | 第42-43页 |
| ·MATLAB 软件简介 | 第43-44页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱 | 第44-45页 |
| ·BP 人工神经网络简介 | 第45-46页 |
| ·以改进的BP 人工神经网络为基础的路内停车需求预测模型 | 第46-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 案例分析 | 第56-59页 |
| ·调查数据的整理 | 第56-57页 |
| ·停车泊位的预测 | 第57页 |
| ·预测结果分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 结论 | 第59-61页 |
| ·论文的主要成果及结论 | 第59页 |
| ·下一步的研究和展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录1 武汉、长沙市2005 年调查数据汇总 | 第65-69页 |
| 附录2 神经网络预测模型源程序 | 第69-74页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74-75页 |
| 附录4 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第75页 |