采用统计特征和小波特征的BP网络签名认证研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-11页 |
| ·网上阅卷身份认证现状 | 第9页 |
| ·网上阅卷身份认证问题 | 第9-10页 |
| ·签名认证技术 | 第10页 |
| ·签名认证在阅卷系统中的意义 | 第10-11页 |
| ·签名认证技术的研究现状 | 第11-13页 |
| ·认证技术的性能评价 | 第13-14页 |
| ·论文研究内容和组织结构 | 第14-16页 |
| ·论文研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 特征提取 | 第16-33页 |
| ·数据采集 | 第16-17页 |
| ·数据预处理 | 第17-18页 |
| ·样本库的形成 | 第18-19页 |
| ·特征提取 | 第19-33页 |
| ·统计特征 | 第20-26页 |
| ·小波特征 | 第26-33页 |
| 第3章 签名认证系统中BP网络分类器设计 | 第33-55页 |
| ·神经网络理论 | 第33-40页 |
| ·神经网络概述 | 第33页 |
| ·BP算法 | 第33-36页 |
| ·传递函数 | 第36-38页 |
| ·网络权系数修正 | 第38-40页 |
| ·BP网络应用于签名系统实例 | 第40-41页 |
| ·传递函数的选择 | 第41-42页 |
| ·BP网络结构的设计 | 第42-47页 |
| ·隐含层的设计 | 第43-46页 |
| ·输出层的设计 | 第46-47页 |
| ·网络样本训练方式选择 | 第47-50页 |
| ·BP算法的改进 | 第50-55页 |
| ·增加动量项法 | 第50-51页 |
| ·变步长法 | 第51-55页 |
| 第4章 实验结果分析 | 第55-65页 |
| ·阈值获取实验分析 | 第55-62页 |
| ·统计特征的BP网络单级认证阈值获取 | 第55-58页 |
| ·小波特征的BP网络单级认证阈值获取 | 第58-60页 |
| ·两级认证融合和阈值获取 | 第60-62页 |
| ·三种认证方式的比较 | 第62-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第72页 |
