| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·水电站群优化调度研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·水电站群优化调度问题的研究现状 | 第10-14页 |
| ·水电站群优化调度问题模型 | 第10-12页 |
| ·水电站群优化调度问题算法 | 第12-14页 |
| ·水电站群优化调度面临的突出问题 | 第14-15页 |
| ·粒子群优化算法在求解水电站群优化调度问题上的优势 | 第15-16页 |
| ·本文的主要内容 | 第16-18页 |
| 2 粒子群优化算法 | 第18-33页 |
| ·粒子群优化算法的原理与流程 | 第18-22页 |
| ·基本思想 | 第18-19页 |
| ·数学描述 | 第19-21页 |
| ·算法流程 | 第21-22页 |
| ·粒子群优化算法的性能分析 | 第22-29页 |
| ·全局搜索能力和局部开发能力 | 第23-24页 |
| ·参数设置对算法寻优性能的影响 | 第24-26页 |
| ·与其他智能优化算法的比较分析 | 第26-29页 |
| ·粒子群优化算法的改进与发展 | 第29-30页 |
| ·智能优化算法应用中约束条件的处理方法 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 3 基于自调整参数粒子群优化算法的水电站群长期补偿调度 | 第33-45页 |
| ·水电站群补偿调度 | 第33-36页 |
| ·补偿调度和补偿关系 | 第33页 |
| ·长期调度中的水能计算 | 第33-35页 |
| ·水电站群补偿调度模型 | 第35-36页 |
| ·自调整参数粒子群优化算法 | 第36-37页 |
| ·水电站群补偿调度的自调整粒子群优化算法设计 | 第37-39页 |
| ·长江中上游大型水电站群长期补偿调度计算 | 第39-43页 |
| ·长江中上游大型电站群概况 | 第39-40页 |
| ·仿真计算分析 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 4 基于多子群辅助粒子群优化算法的水火电力系统短期经济调度 | 第45-58页 |
| ·水火电力系统短期经济调度 | 第45-47页 |
| ·多子群辅助粒子群优化算法 | 第47-49页 |
| ·水火电力系统短期经济调度的多子群辅助粒子群优化算法设计 | 第49-52页 |
| ·应用实例 | 第52-57页 |
| ·算例 | 第52-54页 |
| ·仿真计算分析 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 5 结论与展望 | 第58-61页 |
| ·全文总结 | 第58-59页 |
| ·工作展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-69页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参与的相关科研项目 | 第70页 |
