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数字图书馆读者管理与个性化服务模型构建

提要第1-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究目的及意义第7-8页
   ·研究实现背景第8-9页
   ·读者个性化服务现状第9-10页
   ·研究内容和主要工作第10-11页
第二章 理论及技术分析第11-27页
   ·数据挖掘概述第11-15页
     ·数据挖掘的任务第11-13页
     ·数据挖掘的过程第13-15页
   ·数据挖掘的技术基础第15-19页
     ·统计方法第15-18页
     ·数据挖掘的常用方法第18-19页
   ·个性化技术——聚类分析第19-27页
     ·聚类概述第19-22页
     ·k-means算法第22-27页
第三章 读者管理信息系统的设计第27-62页
   ·系统的需求分析第27-29页
   ·系统的可行性分析第29-31页
   ·总体设计第31-41页
     ·系统功能设计第31-33页
     ·系统网络实现方案第33-36页
     ·系统运行环境第36-37页
     ·系统界面设计第37-39页
     ·系统实施方案第39-41页
   ·数据库结构设计第41-54页
     ·数据库及表、字段名命名方法第41页
     ·数据库设计技巧第41-48页
     ·本系统的数据库设计第48-54页
   ·主要功能模块设计及预期效果的描述第54-62页
     ·读者基本信息管理模块第54-57页
     ·读者借阅管理第57-61页
     ·系统查询第61页
     ·备份数据第61-62页
第四章 基于读者借阅信息的个性化服务模型设计与实践第62-78页
   ·系统建立背景及目标第62-63页
   ·系统的开发环境VS Studio系统的体系结构第63页
   ·数据处理第63-68页
     ·图书馆管理系统数据库分析第63-64页
     ·数据预处理第64-65页
     ·数据库设计第65-68页
   ·系统实现第68-78页
     ·数据处理模块第69-70页
     ·数据挖掘模块第70-75页
     ·数据挖掘结果的应用第75-78页
第五章 总结与展望第78-80页
参考文献第80-83页
摘要第83-86页
ABSTRACT第86-89页
致谢第89页

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