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应用于足球机器人的彩色全向视觉关键技术研究

摘要第1-13页
ABSTRACT第13-15页
第一章 绪论第15-23页
   ·论文研究的背景和意义第15-17页
     ·机器人足球简介第15-16页
     ·彩色全向视觉在机器人足球中的应用第16页
     ·课题研究的理论和实际意义第16-17页
   ·论文研究的主要问题第17-18页
   ·国内外研究现状第18-20页
   ·论文的主要内容、贡献和论文组织结构第20-23页
     ·论文研究的主要工作与内容第20页
     ·论文研究的主要贡献第20-21页
     ·论文的组织结构第21-23页
第二章 彩色全向视觉系统设计第23-40页
   ·全向视觉概述第23-25页
     ·多摄像机拼接全向视觉系统第23-24页
     ·鱼眼镜头全向视觉系统第24-25页
     ·折反射式全向视觉系统第25页
   ·折反射式全向视觉系统第25-30页
     ·折反射式全向视觉简介第25-26页
     ·折反射式全向视觉系统分类第26-27页
     ·应用于足球机器人的全向反射镜面设计第27-30页
   ·NuBot彩色全向视觉系统第30-39页
     ·NuBot彩色全向视觉系统概况第30-31页
     ·组合等比例全向反射镜面第31-34页
     ·彩色数字摄像机第34-35页
     ·NuBot彩色全向视觉系统的使用第35-38页
     ·NuBot彩色全向视觉系统的观测范围分析第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 彩色全景图像的颜色分类第40-57页
   ·颜色空间模型与查找表方法简介第40-43页
     ·RGB颜色空间第40-41页
     ·HSI颜色空间第41页
     ·YUV颜色空间第41页
     ·颜色空间转换方法第41-42页
     ·查找表颜色分类方法第42-43页
   ·混合颜色空间查找表分类方法第43-49页
     ·使用混合颜色空间的必要性第43-46页
     ·颜色空间选择原则第46-47页
     ·混合颜色空间的查找表索引关系第47-49页
   ·基于线性分类器的颜色空间划分方法第49-52页
     ·颜色分类中的线性分类器第49页
     ·线性分类器判别函数建立方法第49-50页
     ·混合颜色空间中线性分类器的使用第50-52页
   ·改进的颜色查找表方法在彩色全景图像颜色分类中的应用第52-56页
     ·机器人足球比赛中的颜色分类问题第53-54页
     ·改进的颜色查找表方法在比赛中的使用第54页
     ·算法复杂度分析第54-55页
     ·比赛使用效果第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第四章 彩色全景图像的特征提取第57-77页
   ·机器人足球比赛中的特征提取第57-60页
     ·机器人足球比赛环境中的主要特征第57-58页
     ·场地光照变化对特征提取的影响第58-60页
   ·场地白色标示线的可靠检测第60-69页
     ·场地白色标示线的特点第60-62页
     ·与颜色分类结果无关的白色标示线检测第62-67页
     ·实验结果与分析第67-69页
   ·球门与场地接触点的可靠检测第69-76页
     ·球门特征的选择第69-70页
     ·光照对球门特征检测的影响第70-71页
     ·球门与场地接触点的特点第71-72页
     ·球门与场地接触点的检测第72-74页
     ·实验结果与分析第74-76页
   ·本章小结第76-77页
第五章 彩色全向视觉传感器建模第77-107页
   ·机器人足球比赛中的粒子滤波定位方法第77-79页
     ·粒子滤波定位方法简介第77-78页
     ·彩色全向视觉在粒子滤波定位方法中的应用第78-79页
   ·彩色全向视觉传感器模型建立方法第79-86页
     ·彩色全向视觉传感器模型分析第79-81页
     ·彩色全向视觉传感器模型的建立第81-86页
   ·彩色全向视觉传感器模型的使用第86-87页
   ·彩色全向视觉传感器模型检验方法第87-102页
     ·模型检验方法介绍第87-90页
     ·彩色全向视觉传感器模型精度检测第90-97页
     ·真实环境下的全向视觉传感器使用第97-102页
   ·传感器模型的主要影响因素第102-106页
     ·理想地图对传感器模型的影响第102-103页
     ·彩色全景图像处理对传感器模型的影响第103-104页
     ·彩色全向视觉成像特点及距离测量对观测器模型的影响第104-105页
     ·场地特征分布特点对传感器模型使用的影响第105-106页
   ·本章小结第106-107页
第六章 总结与展望第107-109页
   ·论文工作总结第107-108页
   ·进一步工作展望第108-109页
致谢第109-111页
参考文献第111-119页
作者在学期间取得的学术成果第119-120页

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