| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外现状 | 第9-10页 |
| ·应用现状 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文主要工作 | 第10-11页 |
| ·本文结构组织 | 第11-13页 |
| 第二章 网页排序启发的商品选择算法 | 第13-24页 |
| ·算法背景介绍 | 第13-14页 |
| ·商品排序算法HAP算法 | 第14-18页 |
| ·网页排序算法HITS | 第14-15页 |
| ·商品与网页之间的类比 | 第15-16页 |
| ·HAP算法 | 第16-18页 |
| ·HAP算法的缺点 | 第18页 |
| ·ItemRank算法 | 第18-23页 |
| ·链接分析算法PageRank | 第19-20页 |
| ·基于个体的顾客购买模型 | 第20-21页 |
| ·ItemRank算法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于个体价值的顾客分群算法 | 第24-35页 |
| ·算法背景介绍 | 第24-25页 |
| ·所面临的问题 | 第25页 |
| ·以往的研究成果 | 第25-27页 |
| ·提升指数方法 | 第26页 |
| ·成本矩阵方法 | 第26-27页 |
| ·基于个体价值的顾客分群算法——BIVCCluster | 第27-33页 |
| ·聚焦关联规则提取 | 第28-30页 |
| ·预测模型建立 | 第30-31页 |
| ·覆盖树构造及剪枝 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 顾客导向下基于交叉影响的双重分割算法 | 第35-47页 |
| ·算法背景介绍 | 第35页 |
| ·目录分割问题 | 第35-38页 |
| ·目录分割问题定义 | 第36-37页 |
| ·商品目录创建算法 | 第37-38页 |
| ·以往算法的不足 | 第38-39页 |
| ·顾客导向下基于交叉影响的双重分割算法——DualSeg | 第39-46页 |
| ·算法模型设计 | 第40-42页 |
| ·基于关联规则的交叉影响因子 | 第42-43页 |
| ·目录商品选择子算法CPS | 第43-44页 |
| ·贪心算法BPPF | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第47-52页 |
| ·实验环境 | 第47页 |
| ·实验结果评估 | 第47-52页 |
| ·HAP与ItemRank算法实验结果评估 | 第47-48页 |
| ·BIVCCluster算法实验结果评估 | 第48-50页 |
| ·DualSeg算法实验结果评估 | 第50-52页 |
| 第六章 总结及展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 摘要 | 第56-59页 |
| ABSTRACT | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 导师及作者简介 | 第63页 |