基于免疫原理的入侵检测研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·研究背景和意义 | 第6-8页 |
| ·网络安全问题 | 第6-7页 |
| ·入侵检测研究必要性 | 第7-8页 |
| ·主要工作 | 第8页 |
| ·组织结构安排 | 第8-10页 |
| 第二章 入侵检测系统综述 | 第10-15页 |
| ·入侵检测系统发展 | 第10-11页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第11页 |
| ·入侵检测技术的研究进展 | 第11-13页 |
| ·基于概率统计模型的入侵检测技术 | 第11页 |
| ·基于神经网络的入侵检测技术 | 第11-12页 |
| ·基于专家系统的入侵检测技术 | 第12页 |
| ·基于模型推理的入侵检测技术 | 第12页 |
| ·数据挖掘的入侵检测技术 | 第12-13页 |
| ·基于免疫的入侵检测技术 | 第13页 |
| ·入侵检测技术面临的问题及发展趋势 | 第13-15页 |
| 第三章 基于免疫原理的入侵检测系统概况 | 第15-21页 |
| ·免疫系统原理概述 | 第15-18页 |
| ·免疫系统概述 | 第15-16页 |
| ·免疫系统的免疫识别 | 第16-17页 |
| ·免疫系统的受体多样性机制 | 第17页 |
| ·免疫记忆机制 | 第17-18页 |
| ·人工免疫机制在入侵检测中的研究进展 | 第18-21页 |
| ·国外的研究进展 | 第18-19页 |
| ·国内的研究进展 | 第19-21页 |
| 第四章 基于免疫原理的入侵检测设计 | 第21-29页 |
| ·免疫检测设计 | 第21-25页 |
| ·特征集及基因编码 | 第21-23页 |
| ·数据包特征集的建立 | 第23-24页 |
| ·抗原表示 | 第24-25页 |
| ·免疫抗体集生成算法 | 第25-29页 |
| ·可变区选择算法 | 第25-26页 |
| ·CLOPE聚类算法 | 第26-27页 |
| ·免疫抗体集生成算法 | 第27-29页 |
| 第五章 系统实验研究 | 第29-48页 |
| ·入侵检测系统比较 | 第29-30页 |
| ·Snort系统概述 | 第30-31页 |
| ·Snort检测原理 | 第31-33页 |
| ·系统实验环境 | 第33-34页 |
| ·环境配置 | 第33页 |
| ·实验数据分析 | 第33-34页 |
| ·实验过程 | 第34-45页 |
| ·Immune-Snort系统程序架构 | 第34-37页 |
| ·免疫检测 | 第37-42页 |
| ·实验配置 | 第42-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第53页 |
| 攻读硕士学位期间参与的导师课题 | 第53-54页 |
