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用遗传算法改进HMM的语音识别算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·语音识别概述第9-12页
     ·引言第9-10页
     ·语音识别的发展过程及其现状第10-11页
     ·目前语音识别面临的困难第11-12页
   ·HMM和遗传算法第12-13页
   ·本文研究内容及章节安排第13-15页
第二章 语音识别基本原理与技术第15-31页
   ·信号预处理第16-18页
     ·抗混叠滤波与预加重第16-17页
     ·端点检测第17-18页
   ·语音识别中的特征提取第18-23页
   ·模式匹配及模型训练技术第23-25页
   ·矢量量化第25-30页
     ·矢量量化的基本原理第25-27页
     ·码本的设计第27-30页
   ·小结第30-31页
第三章 遗传算法的原理及应用第31-40页
   ·遗传算法的基本概念及其特点第31-33页
   ·遗传算法的理论基础第33页
   ·遗传算法的应用技术第33-38页
     ·遗传算法的参数编码技术第33-34页
     ·遗传算法的适应度函数设计第34-35页
     ·遗传算法的算子设计第35-37页
     ·控制参数的设定第37-38页
   ·小结第38-40页
第四章 基于HMM的语音识别研究第40-48页
   ·引言第40页
   ·隐马尔可夫模型第40-41页
   ·隐马尔可夫模型的三个基本问题第41-47页
     ·第1个问题的求解第41-43页
     ·第2个问题的求解第43-45页
     ·第3个问题的求解第45-47页
   ·小结第47-48页
第五章 用遗传算法改进HMM第48-66页
   ·引言第48页
   ·HMM第48-49页
   ·遗传算法第49-50页
   ·用遗传算法改进HMM第50-60页
     ·遗传算法的步骤第50-52页
     ·遗传算法的设计第52-55页
     ·遗传算法的实现第55-60页
   ·实验结果及讨论第60-64页
   ·小结第64-66页
第六章 总结与展望第66-68页
   ·总结第66页
   ·展望第66-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
攻读学位期间发表的学术论文目录第72页

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