建设项目施工过程绩效测评与控制研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-19页 |
| ·问题的提出 | 第7-16页 |
| ·论文的主要研究内容和研究思路 | 第16-18页 |
| ·研究目的和意义 | 第16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文研究框架结构 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 建设项目施工过程管理控制技术研究 | 第19-28页 |
| ·建设项目管理概述 | 第19-22页 |
| ·基本概念 | 第19-20页 |
| ·面向建设项目施工过程的动态绩效测评 | 第20-22页 |
| ·施工过程三大目标控制与相互作用关系研究 | 第22-27页 |
| ·整体控制中三大目标相互作用分析 | 第22-23页 |
| ·建设项目施工过程绩效控制 | 第23-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 建设项目施工过程绩效指标体系研究 | 第28-57页 |
| ·绩效指标的选取 | 第28-31页 |
| ·指标选取角度 | 第28-30页 |
| ·指标体系建立原则 | 第30页 |
| ·指标选取过程 | 第30-31页 |
| ·绩效指标体系 | 第31-37页 |
| ·绩效指标分析方法 | 第37-51页 |
| ·分析方法的基础理论 | 第37-41页 |
| ·层次分析法计算各指标影响因素权重 | 第41-47页 |
| ·指标评价标度的确定 | 第47-49页 |
| ·指标评价结果 | 第49-51页 |
| ·预测结果指标体系分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-57页 |
| 第四章 建设项目施工过程绩效预测模型建立 | 第57-69页 |
| ·人工神经网络相关知识 | 第57-59页 |
| ·RBF神经网络理论 | 第59-67页 |
| ·RBF神经网络的结构 | 第59-62页 |
| ·RBF神经网络的突出特点 | 第62-63页 |
| ·基于 RBF神经网络的施工过程预测模型原理 | 第63-64页 |
| ·利用 MATLAB实现 RBF神经网络学习 | 第64-67页 |
| ·基于预测结果的措施分析 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 建设项目施工过程绩效控制应用实例 | 第69-101页 |
| ·RBF神经网络训练 | 第69-85页 |
| ·RBF网络样本的选择 | 第69-70页 |
| ·RBF网络训练和测试 | 第70-72页 |
| ·结论分析 | 第72-85页 |
| ·运用神经网络进行施工过程绩效预测 | 第85-98页 |
| ·工程背景 | 第85-89页 |
| ·待预测工程绩效指标体系评定过程 | 第89-98页 |
| ·本项目11月份绩效预测 | 第98页 |
| ·本项目11月份应采取的主动控制措施 | 第98-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 第六章 建设项目施工过程绩效控制研究总结和展望 | 第101-103页 |
| ·研究成果总结 | 第101-102页 |
| ·研究展望 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-108页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况说明 | 第108-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
