摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-14页 |
第一章 绪论 | 第14-24页 |
·电子鼻技术的基本原理及其研究进展 | 第14-15页 |
·电子鼻技术发展历史 | 第15-17页 |
·电子鼻技术研究现状与发展趋势 | 第17-19页 |
·气体传感器阵列的研究进展 | 第19-21页 |
·本论文选题的目的及意义 | 第21-22页 |
·论文的主要工作内容 | 第22-24页 |
第二章 WO_3气敏薄膜的制备及敏感特性研究 | 第24-38页 |
·引言 | 第24页 |
·WO_3薄膜气体传感器结构设计 | 第24-25页 |
·真空蒸发法制备WO_3薄膜及表征 | 第25-30页 |
·试剂与仪器 | 第25页 |
·真空蒸发法制备WO_3薄膜 | 第25-26页 |
·WO_3薄膜结构的测试与分析 | 第26-30页 |
·不同退火条件对WO_3薄膜形貌的影响 | 第26-29页 |
·不同退火处理温度的样品的X射线衍射分析 | 第29-30页 |
·WO_3薄膜传感器的敏感特性测试与分析 | 第30-37页 |
·测试系统的组建 | 第31页 |
·工作温度对元件敏感特性的影响 | 第31-35页 |
·退火处理温度对元件敏感特性的影响 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第三章 聚苯胺复合薄膜的制备及气敏特性研究 | 第38-56页 |
·引言 | 第38页 |
·相关材料制备 | 第38-40页 |
·试剂 | 第38-39页 |
·化学氧化聚合法合成聚苯胺 | 第39页 |
·聚苯乙烯磺酸的制备 | 第39页 |
·胶体金的合成 | 第39-40页 |
·聚苯胺复合薄膜的制备 | 第40-43页 |
·掺杂诱导沉积自组装的机理 | 第40页 |
·基片预处理和功能化 | 第40-41页 |
·聚苯胺复合薄膜的制备 | 第41-43页 |
·金胶体的分析与表征 | 第43-44页 |
·胶体金薄膜的制备及表征 | 第44-48页 |
·聚苯胺自组装复合薄膜的表征 | 第48-53页 |
·聚苯胺/聚苯乙烯磺酸自组装膜的AFM分析 | 第48-49页 |
·聚苯胺/聚苯乙烯磺酸自组装膜的紫外分析 | 第49-50页 |
·聚苯胺/聚苯乙烯磺酸自组装膜的QCM分析 | 第50-51页 |
·聚苯胺/聚苯乙烯磺酸自组装膜的XPS分析 | 第51-52页 |
·聚苯胺/聚苯乙烯磺酸自组装膜的红外表征 | 第52-53页 |
·聚苯胺自组装复合膜的气体敏感特性测试 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第四章 有机小分子气敏薄膜的制备及敏感特性研究 | 第56-75页 |
·引言 | 第56页 |
·传感器结构设计与分析 | 第56-60页 |
·传感器器件的结构与选择 | 第56-58页 |
·微电极传感器参数分析 | 第58-59页 |
·微电极及引线的制备 | 第59-60页 |
·试剂与仪器 | 第60-61页 |
·真空蒸发法制备有机小分子薄膜及敏感特性测试 | 第61-68页 |
·真空蒸发法制备有机小分子薄膜 | 第61-62页 |
·薄膜表面形貌分析和导电性研究 | 第62-64页 |
·气敏特性测试及结果分析 | 第64-68页 |
·旋涂法制备有机小分子薄膜及敏感特性测试 | 第68-74页 |
·旋涂法制备有机小分子薄膜及其复合薄膜 | 第68-69页 |
·旋涂薄膜的制备与形貌分析 | 第69-70页 |
·气敏特性测试及结果分析 | 第70-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第五章 化学场效应管气体传感器阵列设计及敏感特性研究 | 第75-99页 |
·引言 | 第75页 |
·化学场效应管结构设计 | 第75-82页 |
·化学场效应管基本原理 | 第75-76页 |
·化学场效应管设计原则 | 第76-79页 |
·化学场效应管阵列结构设计与制造 | 第79-82页 |
·场效应管型气体传感器阵列制备及特性研究 | 第82-92页 |
·场效应管型气体传感器阵列的制备 | 第82-84页 |
·器件结构对ChemFET气敏元件特性的影响 | 第84-87页 |
·化学场效应管阵列敏感特性测试 | 第87-92页 |
·温湿度对聚苯胺薄膜气体传感器阵列敏感特性的影响 | 第92-96页 |
·温度对复合薄膜气体传感器阵列敏感特性的影响 | 第92-93页 |
·湿度对复合薄膜气体传感器阵列敏感特性的影响 | 第93-96页 |
·敏感机理研究 | 第96-98页 |
·本章小结 | 第98-99页 |
第六章 气体传感器阵列测试算法的设计及仿真 | 第99-124页 |
·引言 | 第99-100页 |
·人工神经网络概述 | 第100-104页 |
·人工神经网络的发展历史及现状 | 第100-101页 |
·人工神经网络的应用及研究方向 | 第101-102页 |
·BP神经网络结构 | 第102-104页 |
·MATLAB6.x神经网络工具箱简介 | 第104页 |
·气体传感器阵列模式识别技术研究 | 第104-106页 |
·气体传感器阵列模式识别技术研究简述 | 第104-105页 |
·混合气体定量分析人工嗅觉系统原理 | 第105-106页 |
·线性系统的人工神经网络设计及结果分析 | 第106-112页 |
·线性系统的人工神经网络的设计 | 第106-108页 |
·人工神经网络对线性系统的的处理及数据分析 | 第108-112页 |
·非线性系统的人工神经网络设计及计算机模拟 | 第112-119页 |
·非线性系统的人工神经网络设计基本思想 | 第112-113页 |
·非线性气体传感器阵列系统的模拟及算法设计 | 第113-119页 |
·实际气体传感器阵列的计算机模拟 | 第119-122页 |
·本章小结 | 第122-124页 |
第七章 结论与展望 | 第124-127页 |
·全文工作总结 | 第124-125页 |
·本论文的主要创新点 | 第125-126页 |
·后续工作及展望 | 第126-127页 |
致谢 | 第127-128页 |
参考文献 | 第128-140页 |
攻博期间取得的研究成果 | 第140-143页 |