首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化元件、部件论文--发送器(变换器)、传感器论文

气敏薄膜及气体传感器阵列的制备及特性研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 绪论第14-24页
   ·电子鼻技术的基本原理及其研究进展第14-15页
   ·电子鼻技术发展历史第15-17页
   ·电子鼻技术研究现状与发展趋势第17-19页
   ·气体传感器阵列的研究进展第19-21页
   ·本论文选题的目的及意义第21-22页
   ·论文的主要工作内容第22-24页
第二章 WO_3气敏薄膜的制备及敏感特性研究第24-38页
   ·引言第24页
   ·WO_3薄膜气体传感器结构设计第24-25页
   ·真空蒸发法制备WO_3薄膜及表征第25-30页
     ·试剂与仪器第25页
     ·真空蒸发法制备WO_3薄膜第25-26页
     ·WO_3薄膜结构的测试与分析第26-30页
       ·不同退火条件对WO_3薄膜形貌的影响第26-29页
       ·不同退火处理温度的样品的X射线衍射分析第29-30页
   ·WO_3薄膜传感器的敏感特性测试与分析第30-37页
     ·测试系统的组建第31页
     ·工作温度对元件敏感特性的影响第31-35页
     ·退火处理温度对元件敏感特性的影响第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 聚苯胺复合薄膜的制备及气敏特性研究第38-56页
   ·引言第38页
   ·相关材料制备第38-40页
     ·试剂第38-39页
     ·化学氧化聚合法合成聚苯胺第39页
     ·聚苯乙烯磺酸的制备第39页
     ·胶体金的合成第39-40页
   ·聚苯胺复合薄膜的制备第40-43页
     ·掺杂诱导沉积自组装的机理第40页
     ·基片预处理和功能化第40-41页
     ·聚苯胺复合薄膜的制备第41-43页
   ·金胶体的分析与表征第43-44页
   ·胶体金薄膜的制备及表征第44-48页
   ·聚苯胺自组装复合薄膜的表征第48-53页
     ·聚苯胺/聚苯乙烯磺酸自组装膜的AFM分析第48-49页
     ·聚苯胺/聚苯乙烯磺酸自组装膜的紫外分析第49-50页
     ·聚苯胺/聚苯乙烯磺酸自组装膜的QCM分析第50-51页
     ·聚苯胺/聚苯乙烯磺酸自组装膜的XPS分析第51-52页
     ·聚苯胺/聚苯乙烯磺酸自组装膜的红外表征第52-53页
   ·聚苯胺自组装复合膜的气体敏感特性测试第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第四章 有机小分子气敏薄膜的制备及敏感特性研究第56-75页
   ·引言第56页
   ·传感器结构设计与分析第56-60页
     ·传感器器件的结构与选择第56-58页
     ·微电极传感器参数分析第58-59页
     ·微电极及引线的制备第59-60页
   ·试剂与仪器第60-61页
   ·真空蒸发法制备有机小分子薄膜及敏感特性测试第61-68页
     ·真空蒸发法制备有机小分子薄膜第61-62页
     ·薄膜表面形貌分析和导电性研究第62-64页
     ·气敏特性测试及结果分析第64-68页
   ·旋涂法制备有机小分子薄膜及敏感特性测试第68-74页
     ·旋涂法制备有机小分子薄膜及其复合薄膜第68-69页
     ·旋涂薄膜的制备与形貌分析第69-70页
     ·气敏特性测试及结果分析第70-74页
   ·本章小结第74-75页
第五章 化学场效应管气体传感器阵列设计及敏感特性研究第75-99页
   ·引言第75页
   ·化学场效应管结构设计第75-82页
     ·化学场效应管基本原理第75-76页
     ·化学场效应管设计原则第76-79页
     ·化学场效应管阵列结构设计与制造第79-82页
   ·场效应管型气体传感器阵列制备及特性研究第82-92页
     ·场效应管型气体传感器阵列的制备第82-84页
     ·器件结构对ChemFET气敏元件特性的影响第84-87页
     ·化学场效应管阵列敏感特性测试第87-92页
   ·温湿度对聚苯胺薄膜气体传感器阵列敏感特性的影响第92-96页
     ·温度对复合薄膜气体传感器阵列敏感特性的影响第92-93页
     ·湿度对复合薄膜气体传感器阵列敏感特性的影响第93-96页
   ·敏感机理研究第96-98页
   ·本章小结第98-99页
第六章 气体传感器阵列测试算法的设计及仿真第99-124页
   ·引言第99-100页
   ·人工神经网络概述第100-104页
     ·人工神经网络的发展历史及现状第100-101页
     ·人工神经网络的应用及研究方向第101-102页
     ·BP神经网络结构第102-104页
   ·MATLAB6.x神经网络工具箱简介第104页
   ·气体传感器阵列模式识别技术研究第104-106页
     ·气体传感器阵列模式识别技术研究简述第104-105页
     ·混合气体定量分析人工嗅觉系统原理第105-106页
   ·线性系统的人工神经网络设计及结果分析第106-112页
     ·线性系统的人工神经网络的设计第106-108页
     ·人工神经网络对线性系统的的处理及数据分析第108-112页
   ·非线性系统的人工神经网络设计及计算机模拟第112-119页
     ·非线性系统的人工神经网络设计基本思想第112-113页
     ·非线性气体传感器阵列系统的模拟及算法设计第113-119页
   ·实际气体传感器阵列的计算机模拟第119-122页
   ·本章小结第122-124页
第七章 结论与展望第124-127页
   ·全文工作总结第124-125页
   ·本论文的主要创新点第125-126页
   ·后续工作及展望第126-127页
致谢第127-128页
参考文献第128-140页
攻博期间取得的研究成果第140-143页

论文共143页,点击 下载论文
上一篇:论交通肇事罪中宽严相济刑事政策的应用
下一篇:重水堆核电站调节棒控制改进的研究