| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·人脸检测的研究进展 | 第10-12页 |
| ·人眼检测和定位的研究进展 | 第12-15页 |
| ·基于主动的红外光的方法 | 第12-13页 |
| ·基于被动的外观的方法 | 第13-15页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第15-16页 |
| ·论文的创新点 | 第16页 |
| ·论文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 支持向量机技术概述 | 第17-23页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·支持向量机技术 | 第17-21页 |
| ·内积核函数 | 第21-22页 |
| ·基于支持向量机的应用实例 | 第22-23页 |
| 第三章 肤色的检测与分割 | 第23-33页 |
| ·不同的颜色空间 | 第23-26页 |
| ·rgb——归一化的RGB颜色空间 | 第23页 |
| ·HSV、 HSI、TSL颜色空间 | 第23-24页 |
| ·L~~*a~*b~*、L~*u~*v~* 颜色空间 | 第24-25页 |
| ·YIQ、YCbCr颜色空间 | 第25-26页 |
| ·肤色检测与颜色空间关系的探讨 | 第26-27页 |
| ·颜色空间的选取 | 第27页 |
| ·肤色的建模 | 第27-30页 |
| ·期望最大化算法 | 第27-29页 |
| ·高斯混合模型 | 第29-30页 |
| ·肤色的分割 | 第30-33页 |
| 第四章 人眼的定位 | 第33-44页 |
| ·眼睛的候选区域 | 第33-37页 |
| ·色度信息 | 第33页 |
| ·亮度信息 | 第33-36页 |
| ·梯度信息 | 第36-37页 |
| ·眼睛的验证与定位 | 第37-43页 |
| ·人眼的粗检流程 | 第38-40页 |
| ·眼睛的几何分布规则 | 第40-41页 |
| ·眼睛中心的定位 | 第41-43页 |
| ·眼睛定位算法的总体流程 | 第43-44页 |
| 第五章 人脸的检测 | 第44-52页 |
| ·奇异值特征提取 | 第44-47页 |
| ·SVD 的定义 | 第44-45页 |
| ·奇异值向量的几个重要性质 | 第45-47页 |
| ·人脸的检测 | 第47-52页 |
| ·人脸图像预处理 | 第47-49页 |
| ·SVD 特征提取 | 第49-50页 |
| ·人脸检测算法的总体流程 | 第50-52页 |
| 第六章 实验 | 第52-59页 |
| ·实验过程 | 第52-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-59页 |
| 第七章 总结及展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-67页 |
| 攻读硕士期间发表或录用的论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |