| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·论文的研究背景及研究意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·论文的研究思路及主要内容 | 第13-15页 |
| 2 财务危机预警的理论基础 | 第15-21页 |
| ·财务危机 | 第15-17页 |
| ·预警理论 | 第17-20页 |
| ·财务危机预警理论 | 第20-21页 |
| 3 预警指标体系的建立 | 第21-27页 |
| ·财务危机预警样本指标的选取 | 第21页 |
| ·财务危机预警指标体系 | 第21-27页 |
| 4 财务危机预警模型的构建 | 第27-38页 |
| ·传统财务危机预警方法评析 | 第27-31页 |
| ·基于BP 神经网络的非线性组合预测方法 | 第31-35页 |
| ·基于BP 神经网络的财务危机组合预警模型的构建 | 第35-38页 |
| 5 上市公司财务预警模型的实证研究 | 第38-55页 |
| ·研究样本的设计 | 第38-45页 |
| ·基于BP 神经网络的组合预测模型在公司财务预警中的应用 | 第45-55页 |
| 6 结论 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 附录2 BP 算法 | 第61-67页 |
| 独创性声明 | 第67页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第67页 |