| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 引言 | 第7-9页 |
| 1 GPU简介 | 第9-26页 |
| ·可编程图形硬件的发展 | 第9-10页 |
| ·可编程图形硬件的特点 | 第10-15页 |
| ·可编程图形硬件(GPU)的优缺点 | 第11-12页 |
| ·定位瓶颈和解决瓶颈 | 第12-15页 |
| ·shader语言 | 第15-17页 |
| ·GPU进行图像处理的基本流程和步骤 | 第17-26页 |
| ·顶点着色器 | 第19-20页 |
| ·像素着色器 | 第20-23页 |
| ·多遍(Multi-Pass)渲染和多渲染目标 | 第23-25页 |
| ·基于 GPU加速的并行图像处理基本步骤 | 第25-26页 |
| 2 GPU在视频领域的应用 | 第26-38页 |
| ·DirectX简介 | 第26-27页 |
| ·DirectShow简介 | 第27-29页 |
| ·DirectGraphics简介 | 第29-30页 |
| ·基于图形处理器的视频处理技术 | 第30-38页 |
| ·应用图形硬件进行视频处理 | 第31-32页 |
| ·加载视频到3D场景 | 第32-38页 |
| 3 典型图像处理算法的 GPU并行实现及性能分析 | 第38-49页 |
| ·颜色空间转换的 GPU实现 | 第38-40页 |
| ·图像的边缘检测，平滑(去噪声)，锐化的 GPU实现 | 第40-44页 |
| ·图像的边缘检测 | 第40-42页 |
| ·图像的平滑处理 | 第42-43页 |
| ·图像的锐化处理 | 第43-44页 |
| ·图像几何变换的 GPU实现 | 第44-45页 |
| ·求一组数的平均数，最大/最小值，加和的 GPU实现 | 第45-46页 |
| ·排序算法的 GPU实现 | 第46-49页 |
| 4 基于 GPU加速的图像颜色传递算法 | 第49-57页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·Reinhard算法 | 第49-52页 |
| ·颜色空间 | 第49-51页 |
| ·Reinhard算法描述 | 第51-52页 |
| ·Reinhard算法性能分析 | 第52页 |
| ·Reinhard算法的GPU实现 | 第52-55页 |
| ·Reinhard算法 GPU实现具体步骤 | 第52-53页 |
| ·Reinhard算法 GPU实现性能分析 | 第53页 |
| ·Reinhard算法 GPU实现效果与分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 5 基于 GPU加速的灰度图像彩色化算法 | 第57-64页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·Welsh算法 | 第58-60页 |
| ·像素匹配 | 第58-59页 |
| ·Welsh算法描述 | 第59-60页 |
| ·Welsh算法性能分析 | 第60页 |
| ·灰度图像彩色化的 GPU实现 | 第60-61页 |
| ·GPU实现的具体步骤 | 第60-61页 |
| ·GPU实现的性能分析 | 第61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第70页 |