GENOCOP算法的初始种群的确定
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-10页 |
| ·遗传算法的发展简史 | 第8-9页 |
| ·遗传算法的研究近况 | 第9页 |
| ·论文研究的对象和研究意义 | 第9页 |
| ·论文的结构与研究的内容 | 第9-10页 |
| 2 遗传算法 | 第10-22页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第10页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第10-12页 |
| ·遗传算法的设计 | 第12-16页 |
| ·编码 | 第12页 |
| ·适应值函数 | 第12-13页 |
| ·遗传算子 | 第13-15页 |
| ·算法参数的设定 | 第15页 |
| ·算法的终止条件 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的基本定理 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的优缺点 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的应用 | 第18页 |
| ·GENOCOP算法 | 第18-22页 |
| ·处理约束条件 | 第19-20页 |
| ·采用特殊遗传算子 | 第20页 |
| ·GENOCOP算法的种群初始化 | 第20-22页 |
| 3 均匀初始化 | 第22-28页 |
| ·传统初始化方法介绍 | 第22-23页 |
| ·均匀初始化 | 第23-28页 |
| ·均匀设计背景和方法概叙 | 第24页 |
| ·均匀设计表的构造 | 第24-25页 |
| ·均匀设计初始种群的计算步骤 | 第25-26页 |
| ·均匀设计初始种群与随机产生初始种群的比较 | 第26-28页 |
| 4 边界初始化 | 第28-38页 |
| ·传统边界初始化 | 第28页 |
| ·采用全部顶点做初始种群 | 第28-33页 |
| ·对一个简单的场合求顶点 | 第29-30页 |
| ·求顶点的具体方法 | 第30-32页 |
| ·顶点的检验法则 | 第32-33页 |
| ·算法步骤 | 第33页 |
| ·算法性能分析 | 第33页 |
| ·采用部分顶点做初始种群 | 第33-36页 |
| ·算法步骤 | 第34-35页 |
| ·算法性能分析 | 第35-36页 |
| ·GENOCOP算法和改进后的收敛性分析 | 第36-38页 |
| 5 数据试验 | 第38-42页 |
| 结论 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第48页 |
