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大峡水电厂水轮发电机组状态监测系统设计及实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 综述第8-16页
   ·状态检测和诊断技术研究的目的、意义第8-9页
   ·状态监测和故障诊断技术研究的现状第9-13页
     ·国外的发展现状第9-11页
     ·国内的发展现状第11-13页
   ·技术发展趋势第13-14页
   ·应用前景分析第14页
   ·本文的主要内容第14-16页
2 水轮发电机组状态监测内容与故障诊断方法第16-32页
   ·水轮发电机组状态监测的内容第16-18页
     ·机组振动监测第16页
     ·水轮发电机气隙监测第16-17页
     ·发电机定子绝缘监测第17页
     ·水轮机水压脉动监测第17-18页
     ·水轮机流量监测第18页
     ·机组温度监测第18页
     ·水轮机汽蚀监测第18页
   ·故障诊断方法第18-23页
     ·传统故障诊断方法第19页
     ·人工智能技术在故障诊断中的运用第19-23页
   ·水轮发电机组的故障诊断专家系统的构建第23-32页
     ·诊断问题的形式化描述第23-24页
     ·知识表示第24-25页
     ·知识应用第25-26页
     ·知识获取第26-28页
     ·系统结构第28-32页
3 系统设计原则及结构设计第32-37页
   ·系统建设目标第32页
   ·方案设计原则第32-33页
     ·Internet/Intranet技术第32-33页
     ·模块化和扩展性第33页
     ·兼容性第33页
     ·可靠性和先进性第33页
     ·针对性第33页
     ·实用性第33页
     ·强调系统集成第33页
   ·系统体系结构第33-37页
     ·关于网络隔离第35-36页
     ·与监控系统或现场仪表的通信第36-37页
4 现场测试分析及处理第37-80页
   ·机组基本情况第37-38页
   ·机组测点配置及传感器选型第38-45页
     ·测点的总体配置第38-40页
     ·传感器的选型第40-42页
     ·测点配置说明第42-45页
   ·诊断结果及分析第45-80页
     ·性能曲线第45-54页
     ·振动评价第54-59页
     ·振因分析第59-64页
     ·垂直振动分析第64-69页
     ·气隙状态第69-74页
     ·故障巡检第74-80页
5 结论及展望第80-81页
   ·结论第80页
   ·展望第80-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-83页

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