中文摘要 | 第1页 |
ABSTRACT | 第3-7页 |
第一章 绪论 | 第7-14页 |
·选题背景 | 第7-11页 |
·对电厂热工控制系统进行故障诊断的必要性 | 第7-10页 |
·热工控制系统故障检测与诊断的任务和内容 | 第10-11页 |
·火电厂热工过程常见执行器 | 第11页 |
·本课题在国内外的研究概况 | 第11-13页 |
·故障诊断技术的发展 | 第11-12页 |
·针对执行器故障的诊断技术调查 | 第12-13页 |
·本文的主要内容 | 第13-14页 |
第二章 气动执行器的结构及原理研究 | 第14-27页 |
·引言 | 第14页 |
·气动执行器的作用以及构成原理 | 第14-16页 |
·执行器在自动调节系统中的作用 | 第14页 |
·气动执行器的构成原理和特点 | 第14-16页 |
·调节阀的特性分析 | 第16-21页 |
·调节阀的节流原理和流量系数 | 第16-18页 |
·调节阀的可调比 | 第18页 |
·调节阀的流量特性 | 第18-19页 |
·空化作用及其避免 | 第19-20页 |
·压力恢复能力和压力恢复系数 | 第20-21页 |
·气动执行机构的特性分析 | 第21-25页 |
·不平衡力和不平衡力矩 | 第21-22页 |
·薄膜式执行机构的输出力 | 第22-23页 |
·执行机构的静态特性和动态特性 | 第23-25页 |
·阀门定位器 | 第25-26页 |
·阀门定位器的用途 | 第25-26页 |
·阀门定位器的结构及特点 | 第26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 气动执行器模型及故障仿真研究 | 第27-39页 |
·引言 | 第27页 |
·气动执行器模型 | 第27-29页 |
·执行器模型仿真 | 第29-31页 |
·执行器典型故障及仿真 | 第31-38页 |
·阀体阻塞 | 第32页 |
·阀或阀座有沉积物 | 第32-33页 |
·阀体或阀座受腐蚀或老化 | 第33页 |
·阀体或轴衬的摩擦力增加 | 第33-34页 |
·外部泄漏(轴衬,阀盖等) | 第34页 |
·内部泄漏(阀过紧) | 第34-35页 |
·介质蒸发或临界流 | 第35页 |
·阀杆弯曲 | 第35-36页 |
·弹簧故障 | 第36页 |
·位置反馈信号传感器故障 | 第36-37页 |
·定位器弹簧故障 | 第37页 |
·流量传感器故障 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 基于神经网络和模糊逻辑的执行器故障诊断研究 | 第39-52页 |
·引言 | 第39页 |
·执行器模型的残差分析 | 第39-40页 |
·基于神经网络和模糊逻辑诊断方法的整体思路和结构 | 第40页 |
·故障检测——应用BP神经网络 | 第40-45页 |
·BP网络基本算法 | 第41-42页 |
·改进的BP算法 | 第42-43页 |
·应用BP网络实现故障检测 | 第43-45页 |
·故障分离——应用模糊逻辑系统 | 第45-51页 |
·模糊逻辑系统的基本理论 | 第45-47页 |
·残差的模糊化 | 第47页 |
·故障类型与残差的关系及故障分离矩阵 | 第47-48页 |
·故障诊断模糊推理系统 | 第48-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第五章 基于部件信号趋势分析的执行器故障诊断 | 第52-63页 |
·引言 | 第52页 |
·执行器的广义信号模型 | 第52-53页 |
·基于信号趋势分析的故障诊断方法 | 第53-59页 |
·粘滞-滑动故障的诊断 | 第53-54页 |
·执行器死区故障的诊断 | 第54-56页 |
·执行器卡死故障的诊断 | 第56-57页 |
·执行器增益故障的诊断 | 第57页 |
·执行器恒偏差故障的诊断 | 第57-58页 |
·同时发生多种故障的情况 | 第58页 |
·基于信号趋势分析的执行器故障诊断的实际应用 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-63页 |
第六章 基于SIS平台的热控故障诊断系统的工程应用 | 第63-68页 |
·引言 | 第63页 |
·基于SIS的热工控制过程故障诊断系统的实现方式 | 第63-64页 |
·监控信息系统(SIS)介绍 | 第63页 |
·故障诊断系统在SIS中的定位 | 第63-64页 |
·故障诊断系统的运行方式 | 第64页 |
·故障诊断系统软件设计 | 第64-67页 |
·故障诊断系统的整体结构 | 第65页 |
·计算站功能特点 | 第65页 |
·客户端的功能特点 | 第65-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第七章 结束语 | 第68-70页 |
·本文的主要工作 | 第68-69页 |
·论文后续工作的展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
附录1 神经网络训练输出结果 | 第74-75页 |
附录2 故障f1~f19的残差表现 | 第75-78页 |
附录3 故障f1~f19的故障分离结果 | 第78-81页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第81页 |