基于模糊神经网络法的虚拟企业合作伙伴选择
| 第1章 绪论 | 第1-15页 |
| ·虚拟企业介绍 | 第7-12页 |
| ·虚拟企业及研究进展 | 第7-8页 |
| ·虚拟企业概念及特点 | 第8-10页 |
| ·虚拟企业的构建过程 | 第10-11页 |
| ·虚拟企业合作伙伴选择意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·虚拟企业的研究现状 | 第12-13页 |
| ·虚拟企业合作伙伴选择的研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文主要内容及创新点 | 第14-15页 |
| 第2章 虚拟企业合作伙伴选择方法 | 第15-26页 |
| ·基本方法综述 | 第15-23页 |
| ·层次分析法(AHP) | 第15-16页 |
| ·遗传算法(GA) | 第16-20页 |
| ·Agent法 | 第20-22页 |
| ·模糊推理与博弈论结合的方法 | 第22页 |
| ·其它选择方法 | 第22-23页 |
| ·模糊神经网络法(FNN) | 第23-25页 |
| ·基本选择方法的优缺点 | 第23页 |
| ·模糊神经网络法(FNN) | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 FNN法选择虚拟企业合作伙伴应用探讨 | 第26-43页 |
| ·FNN基本介绍 | 第26-35页 |
| ·模糊逻辑 | 第26-29页 |
| ·神经网络基础 | 第29-34页 |
| ·模糊神经网络理论与方法 | 第34-35页 |
| ·确定评价指标 | 第35-39页 |
| ·评价指标 | 第35-37页 |
| ·面向产品生产过程 | 第36页 |
| ·面向市场开拓 | 第36-37页 |
| ·约束条件 | 第37-39页 |
| ·基本约束条件 | 第37-38页 |
| ·其它约束条件 | 第38-39页 |
| ·FNN伙伴选择基本过程和框架 | 第39-42页 |
| ·模糊神经网络法(FNN)择优基本思路 | 第39页 |
| ·模糊神经网络法选择最优合作伙伴的步骤 | 第39-40页 |
| ·一个用模糊神经网络选择合作伙伴的例子 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于FNN法的虚拟企业合作伙伴选择框架 | 第43-63页 |
| ·实现工具 | 第43-47页 |
| ·Net和ASP.NET | 第43-45页 |
| ·Matlab | 第45-46页 |
| ·二者的结合 | 第46-47页 |
| ·实现过程 | 第47-54页 |
| ·建立模糊神经网络模型 | 第47-53页 |
| ·ASP.NET端的实现 | 第53-54页 |
| ·Matlab m文件设计及ASP.NET端设计 | 第54-58页 |
| ·框架介绍 | 第58-61页 |
| ·FNN框架总结 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·全文总结 | 第63页 |
| ·工作展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录 | 第69页 |
