第一章 绪论 | 第1-17页 |
·我国城市供水行业现状分析 | 第10-13页 |
·供水现状 | 第10页 |
·存在的问题 | 第10-12页 |
·课题的提出 | 第12-13页 |
·本文的研究内容与结构安排 | 第13-17页 |
·研究目的和意义 | 第13-14页 |
·研究课题的理论根据、主攻关键及独到之处 | 第14-15页 |
·研究内容与技术路线 | 第15-16页 |
·本文结构安排 | 第16-17页 |
第二章 模糊系统理论基础 | 第17-31页 |
·模糊集 | 第17-24页 |
·模糊集的表示——隶属度函数 | 第18-23页 |
·模糊逻辑运算 | 第23页 |
·If…then 规则 | 第23-24页 |
·模糊推理系统(Fuzzy Inference Systems—FIS) | 第24-29页 |
·FIS 的基本结构 | 第25-26页 |
·常用的 FIS 类型 | 第26-27页 |
·模糊建模(Fuzzy Modeling) | 第27-29页 |
·FIS 及其在本专业领域的国内外研究状况 | 第29-31页 |
第三章 基于模糊理论的用水量预测方法研究 | 第31-57页 |
·城市供水系统水量负荷预测方法概述 | 第31-38页 |
·用水量预测的分类及影响因素分析 | 第31-32页 |
·研究现状 | 第32-37页 |
·各种方法的综合评述及存在的问题 | 第37-38页 |
·基于模糊推理系统的用水量预测模型 | 第38-48页 |
·预测原理 | 第39-42页 |
·预测步骤 | 第42-44页 |
·实例验证 | 第44-46页 |
·小结 | 第46-48页 |
·基于模糊聚类理论的用水量短期负荷预测方法 | 第48-57页 |
·模糊聚类理论 | 第49-52页 |
·模糊聚类预测方法 | 第52-54页 |
·预测实例研究 | 第54-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
第四章 供水系统模糊优化调度模型的研究 | 第57-74页 |
·概述 | 第57-62页 |
·系统工程领域科研人员的研究成果 | 第59-60页 |
·供水领域科研人员的研究成果 | 第60-62页 |
·基于模糊神经网络的城市供水管网工作状态模拟方法的研究 | 第62-66页 |
·供水管网 ANFIS 系统设计 | 第63页 |
·实例仿真 | 第63-66页 |
·供水模糊优化调度模型的研究 | 第66-73页 |
·模糊优化调度的一般数学模型 | 第66-69页 |
·供水系统模糊优化调度模型 | 第69-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
第五章 模糊决策 | 第74-96页 |
·模糊决策基本概念 | 第75-76页 |
·多属性决策基础知识 | 第76-82页 |
·多属性决策的基本概念 | 第77-79页 |
·属性指标的量化与转换 | 第79-80页 |
·多属性决策的基本方法 | 第80-82页 |
·模糊多属性决策基本原理 | 第82-96页 |
·模糊多属性决策基本模型 | 第82-88页 |
·定性、定量指标的处理 | 第88-91页 |
·模糊多属性决策主要方法 | 第91-95页 |
·结语 | 第95-96页 |
第六章 城市供水管理信息与专家决策支持系统研究 | 第96-135页 |
·决策支持系统(DSS)概述 | 第96-104页 |
·DSS 的产生和发展 | 第96-97页 |
·DSS 分类及发展方向 | 第97-102页 |
·DSS 的构成和结构 | 第102-104页 |
·系统分析 | 第104-119页 |
·系统目标 | 第104页 |
·遵循扩展的RUP 开发过程的思想 | 第104-105页 |
·系统需求 | 第105-108页 |
·分析问题领域 | 第108-118页 |
·系统决策过程分析 | 第118-119页 |
·系统设计 | 第119-135页 |
·系统的架构设计 | 第119-120页 |
·系统总体结构设计 | 第120-123页 |
·系统开发运行环境 | 第123-124页 |
·数据库设计 | 第124-125页 |
·模型库设计 | 第125-135页 |
第七章 结束语 | 第135-139页 |
·主要工作与贡献 | 第135-137页 |
·下一步研究方向 | 第137-139页 |
参考文献 | 第139-146页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第146-148页 |
致谢 | 第148页 |