一种新的计算机病毒免疫模型
| 1 绪论 | 第1-12页 |
| ·背景和研究状况 | 第8-9页 |
| ·课题来源 | 第9-10页 |
| ·论文的主要工作 | 第10页 |
| ·论文结构 | 第10-12页 |
| 2 计算机病毒和病毒检测 | 第12-29页 |
| ·计算机病毒 | 第12-24页 |
| ·定义 | 第12-13页 |
| ·历史 | 第13-14页 |
| ·分类 | 第14-17页 |
| ·按传染方式分类 | 第14-15页 |
| ·按连接方法分类 | 第15-16页 |
| ·按危害程度分类 | 第16页 |
| ·其它分类方法 | 第16-17页 |
| ·原理 | 第17-21页 |
| ·基本结构 | 第17-18页 |
| ·加载和引导机制 | 第18-19页 |
| ·传染和传播机制 | 第19页 |
| ·触发机制 | 第19-20页 |
| ·高级编制策略 | 第20-21页 |
| ·特点和危害 | 第21-23页 |
| ·病毒的特点 | 第21-22页 |
| ·病毒的危害 | 第22-23页 |
| ·发展趋势 | 第23-24页 |
| ·传播速度更快 | 第23页 |
| ·危害日趋严重 | 第23-24页 |
| ·数量急剧增多 | 第24页 |
| ·病毒检测 | 第24-29页 |
| ·问题描述 | 第24-25页 |
| ·检测技术 | 第25-29页 |
| ·特征码扫描 | 第25-26页 |
| ·校验和 | 第26-27页 |
| ·行为监控 | 第27页 |
| ·其它高级检测技术 | 第27-29页 |
| 3 人工免疫系统 | 第29-49页 |
| ·免疫机制 | 第29-38页 |
| ·生物免疫系统的层次结构 | 第30-31页 |
| ·物理和生理屏障 | 第30页 |
| ·固有免疫系统 | 第30-31页 |
| ·适应性免疫系统 | 第31页 |
| ·免疫机制 | 第31-35页 |
| ·自体耐受机制 | 第31-32页 |
| ·免疫应答 | 第32-35页 |
| ·生物免疫系统的主要特点 | 第35-38页 |
| ·耐受性 | 第35-36页 |
| ·学习与认知 | 第36页 |
| ·分布性 | 第36页 |
| ·鲁棒性和适应性 | 第36-37页 |
| ·多样性 | 第37页 |
| ·自平衡性 | 第37页 |
| ·自组织性 | 第37-38页 |
| ·免疫机制在病毒研究中的应用 | 第38-49页 |
| ·研究概况 | 第38页 |
| ·IBM 的病毒免疫模型 | 第38-43页 |
| ·整体结构 | 第40页 |
| ·具体实现 | 第40-43页 |
| ·ARTIS 免疫模型 | 第43-49页 |
| ·整体结构 | 第43-45页 |
| ·具体实现 | 第45-49页 |
| 4 模型设计 | 第49-64页 |
| ·设计目标 | 第49-50页 |
| ·具体设计 | 第50-58页 |
| ·问题域 | 第50-51页 |
| ·模型定义 | 第51-58页 |
| ·体系架构 | 第51-53页 |
| ·自体集合的动态演化模型 | 第53-54页 |
| ·抗体基因库的演化模型 | 第54-55页 |
| ·未成熟检测器集合的演化模型 | 第55-56页 |
| ·成熟检测器集合的演化模型 | 第56-57页 |
| ·记忆检测器集合的演化模型 | 第57页 |
| ·免疫监视 | 第57-58页 |
| ·性能分析 | 第58-64页 |
| ·检测率 | 第58-60页 |
| ·错误率 | 第60-61页 |
| ·时间效率 | 第61-64页 |
| 5 仿真实验及结果分析 | 第64-75页 |
| ·模型仿真 | 第64-67页 |
| ·实验目的 | 第64-65页 |
| ·性能衡量指标 | 第65-66页 |
| ·实验环境和准备 | 第66-67页 |
| ·测试平台 | 第66页 |
| ·匹配函数选择 | 第66页 |
| ·实验用自体和非自体数据 | 第66-67页 |
| ·结果分析 | 第67-75页 |
| ·检测能力 | 第67-69页 |
| ·错误率 | 第69-71页 |
| ·与ARTIS 的性能比较 | 第71-75页 |
| 6 结论和讨论 | 第75-80页 |
| ·讨论 | 第75-77页 |
| ·本模型的能力和特性 | 第75-76页 |
| ·自适应性 | 第75页 |
| ·自平衡性 | 第75页 |
| ·鲁棒性 | 第75-76页 |
| ·精确性 | 第76页 |
| ·可调节性 | 第76页 |
| ·可扩展性 | 第76页 |
| ·本模型在其它领域中的使用 | 第76-77页 |
| ·结论 | 第77页 |
| ·思考和展望 | 第77-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 附录1 作者研究生阶段科研经历 | 第86-87页 |
| 附录2 作者研究生阶段论文发表情况 | 第87-88页 |
| 独创性声明 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
