| 摘 要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-5页 |
| 目 录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·目标识别的数据融合 | 第8-11页 |
| ·数据挖掘理论概述 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 Dempster-Shafer身份属性融合 | 第15-31页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·Dempster-Shafer 证据理论 | 第15-16页 |
| ·Dempster-Shafer 合成法则 | 第16-17页 |
| ·水下目标的Dempster-Shafer融合识别 | 第17-31页 |
| ·舰船辐射噪声的特征提取 | 第18-24页 |
| ·基本可信度分配的求取 | 第24-28页 |
| ·D-S合成及决策规则 | 第28-29页 |
| ·实验结果比较和总结 | 第29-31页 |
| 第三章 Rough Set理论 | 第31-47页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·Rough Set理论概述 | 第32-36页 |
| ·知识表达系统和决策系统 | 第32-33页 |
| ·Rough Set的基本概念 | 第33-35页 |
| ·属性的重要性与决策规则 | 第35-36页 |
| ·Rough Set理论的数据约简 | 第36-39页 |
| ·决策表离散化 | 第36-38页 |
| ·决策表的属性约简 | 第38-39页 |
| ·基于Rough Set理论的分类识别 | 第39-47页 |
| ·用Rough Set理论进行分类识别 | 第40-43页 |
| ·用Rough Set理论指导特征提取 | 第43-47页 |
| 第四章 数据融合与数据挖掘的综合推理 | 第47-55页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·Rough Set理论与模糊集理论的结合 | 第48-50页 |
| ·Rough Set 理论与DS证据推理的结合 | 第50-55页 |
| ·Rough Set与证据推理的关系 | 第50页 |
| ·基于Rough Set的证据推理 | 第50-55页 |
| 第五章 总 结 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者在攻读硕士学位期间的论文和成果 | 第61页 |