| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪言 | 第6-13页 |
| ·医学图像融合的概况 | 第6-8页 |
| ·X射线CT成像简介 | 第6-7页 |
| ·磁共振成像简介 | 第7页 |
| ·进行CT和MRI图像融合的必要性 | 第7-8页 |
| ·图像配准简介 | 第8页 |
| ·国内外研究与发展现状 | 第8-11页 |
| ·本论文的研究内容和研究思路 | 第11-13页 |
| ·论文的研究内容 | 第11页 |
| ·论文的研究思路 | 第11-13页 |
| 第2章 基于多项式图像配准方法 | 第13-21页 |
| ·基于一般多项式的配准方法 | 第13页 |
| ·基于最小二乘正交多项式配准方法 | 第13-16页 |
| ·正交多项式的定义 | 第13-14页 |
| ·基于最小二乘正交多项式配准方法 | 第14-16页 |
| ·基于最小二乘的加权正交多项式配准方法 | 第16-17页 |
| ·加权正交多项式的定义 | 第16页 |
| ·基于最小二乘的加权正交多项式配准方法 | 第16-17页 |
| ·多项式配准方法的效果研究 | 第17-21页 |
| ·控制点对数对配准效果的影响 | 第17-18页 |
| ·控制点分布对配准效果的影响 | 第18-19页 |
| ·正交多项式个数对配准效果的影响 | 第19页 |
| ·总结 | 第19-21页 |
| 第3章 Legendre矩及其配准方法 | 第21-34页 |
| ·图像矩的定义 | 第21-22页 |
| ·几何矩(常规矩)的定义和性质 | 第22-24页 |
| ·几何矩的定义 | 第22-23页 |
| ·几何矩对图像的描述 | 第23-24页 |
| ·选择Legendre矩进行图像配准的依据 | 第24-25页 |
| ·Legendre矩 | 第25-28页 |
| ·Legendre多项式 | 第25-26页 |
| ·Legendre矩 | 第26-27页 |
| ·逆Legendre矩变换 | 第27页 |
| ·Legendre矩的噪声灵敏度 | 第27-28页 |
| ·Legendre矩快速算法的研究 | 第28-32页 |
| ·利用递归关系计算Legendre多项式 | 第28页 |
| ·格林定理 | 第28页 |
| ·二值图像的轮廓线积分法 | 第28-30页 |
| ·在递推公式基础上的轮廓线积分法 | 第30-32页 |
| ·基于Legendre矩的图像配准方法 | 第32-34页 |
| ·对准质心 | 第32页 |
| ·确定比例因子 | 第32页 |
| ·确定旋转角度 | 第32-34页 |
| 第4章 CT和MRI脑图像配准前的准备 | 第34-43页 |
| ·程序的流程图 | 第35页 |
| ·对CT和MRI脑图像进行边缘检测 | 第35-40页 |
| ·各种边缘检测结果的比较 | 第37-39页 |
| ·用Sobel边缘算子对脑图像进行边缘检测 | 第39-40页 |
| ·通过轮廓跟踪获得CT和MRI脑图像的外部轮廓 | 第40-43页 |
| 第5章 基于Legendre矩的CT和MRI脑图像的配准 | 第43-52页 |
| ·CT和MRI脑图像的Legendre矩的计算 | 第43-44页 |
| ·CT和MRI脑图像的配准 | 第44-50页 |
| ·对准质心 | 第44-45页 |
| ·CT脑图像的缩放 | 第45-46页 |
| ·CT脑图像的旋转 | 第46-50页 |
| ·CT和MRI脑图像的融合 | 第50-52页 |
| 第6章 论文研究工作总结 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |