基于视觉的高速公路匝道口检测监控技术的研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
第1章 绪论 | 第13-25页 |
·研究背景 | 第13-16页 |
·国内外研究 | 第16-21页 |
·国外交通效用设计实践及研究现状 | 第17-18页 |
·国内研究现状 | 第18-21页 |
·研究目的与意义 | 第21-22页 |
·研究内容 | 第22-24页 |
·论文章节安排 | 第24-25页 |
第2章 高速公路监控系统设计 | 第25-48页 |
·引言 | 第25页 |
·监控设计规范体系 | 第25-30页 |
·交通量设计依据与目标 | 第25-27页 |
·交通调查(交通设计前期) | 第27-28页 |
·总体设计 | 第28-29页 |
·详细设计 | 第29-30页 |
·交通工程效用设计 | 第30-33页 |
·设计方法基本理念 | 第30-31页 |
·监控系统效用 | 第31-33页 |
·监控系统设计 | 第33-41页 |
·设计功能 | 第33-34页 |
·系统模式 | 第34页 |
·控制方式及性能指标 | 第34-39页 |
·上述设计说明 | 第39-41页 |
·匝道控制效用设计 | 第41-47页 |
·匝道控制研究现状 | 第41-42页 |
·匝道控制交通流模型 | 第42-44页 |
·匝道控制方式 | 第44-45页 |
·匝道监控软件原理 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第3章 检测跟踪与轨迹识别算法 | 第48-59页 |
·引言 | 第48-49页 |
·计算机视觉 | 第49-51页 |
·计算机视觉基础理论 | 第49-50页 |
·匝道监控系统相关算法 | 第50-51页 |
·运动对象检测 | 第51-54页 |
·检测算法 | 第51-52页 |
·自适应混合高斯模型的背景差分法 | 第52-54页 |
·运动对象跟踪 | 第54-55页 |
·跟踪算法 | 第54页 |
·CAMSHIFT 算法跟踪 | 第54-55页 |
·轨迹识别算法 | 第55-58页 |
·基于HMM 隐马尔科夫模型的轨迹识别算法 | 第55-57页 |
·轨迹识别流程 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第4章 匝道监控软件系统设计与实现 | 第59-72页 |
·引言 | 第59页 |
·系统设计思想 | 第59-63页 |
·匝道控制预案设计 | 第60-61页 |
·系统整体设计及功能模块 | 第61-63页 |
·视频监控系统设计 | 第63-71页 |
·已有管理系统介绍 | 第64-67页 |
·新增硬件设计 | 第67-68页 |
·软件原设计内容 | 第68-70页 |
·软件新增模块后总体设计 | 第70-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
第5章 总结与展望 | 第72-75页 |
·总结 | 第72-73页 |
·存在问题 | 第73-74页 |
·展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第79页 |