基于主动形状模型（ASM）的医学图象中二维物体的定位方法探讨
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1．1 研究背景 | 第8-13页 |
| 1．1．1 图象处理中的目标定位问题 | 第8-9页 |
| 1．1．2 目标定位问题的研究现状 | 第9-13页 |
| 1．1．2．1 隐马尔可夫过程法 | 第9-10页 |
| 1．1．2．2 相关模板匹配法 | 第10-11页 |
| 1．1．2．3 主动轮廓模型 | 第11-13页 |
| 1．2 本文的研究方法和主要解决的问题 | 第13-14页 |
| 1．3 本文的组织 | 第14-15页 |
| 第二章 基于主动形状模型（ASM）的定位方法 | 第15-26页 |
| 2．1 外形轮廓的提取 | 第15-16页 |
| 2．2 相似性变换 | 第16-18页 |
| 2．2．1 相似性变换原理 | 第16-17页 |
| 2．2．2 相似性变换在ASM方法中的应用 | 第17-18页 |
| 2．3 先验模型的建立 | 第18-23页 |
| 2．3．1 点分布模型的构造方法 | 第18-19页 |
| 2．3．2 主分量分析 | 第19-22页 |
| 2．3．2．1 主分量分析方法原理 | 第19-20页 |
| 2．3．2．2 模式点的选取 | 第20-22页 |
| 2．3．3 先验模型的建立 | 第22页 |
| 2．3．4 一个模型变换的例子 | 第22-23页 |
| 2．4 用模型进行定位 | 第23-25页 |
| 2．4．1 模型定位的一般方法 | 第23-24页 |
| 2．4．2 基于灰度的模型定位方法 | 第24-25页 |
| 2．5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 定位实验和结果分析 | 第26-49页 |
| 3．1 构建样本集 | 第26-27页 |
| 3．2 外形对齐 | 第27-30页 |
| 3．2．1 外形的几何度量 | 第28页 |
| 3．2．2 相似性变换步骤 | 第28-30页 |
| 3．3 外形的先验模型 | 第30-33页 |
| 3．4 初始位置的确定 | 第33页 |
| 3．5 ASM模型的定位过程 | 第33-43页 |
| 3．5．1 训练过程 | 第34-36页 |
| 3．5．2 定位过程 | 第36-43页 |
| 3．6 二维采样窗方法 | 第43-46页 |
| 3．6．1 二维采样窗的基本思想 | 第43-44页 |
| 3．6．2 二维采样窗与一维方法的实验对比 | 第44-46页 |
| 3．7 实验误差分析 | 第46-47页 |
| 3．8 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 主动表观模型（AAM）的方法探讨 | 第49-57页 |
| 4．1 表观的获取 | 第49-50页 |
| 4．2 表观的归一化 | 第50-51页 |
| 4．3 表观的统计模型 | 第51-52页 |
| 4．3．1 表观的主分量分析 | 第51-52页 |
| 4．3．2 表观的主分量分析的改善 | 第52页 |
| 4．4 AAM和ASM相结合进行目标定位 | 第52-56页 |
| 4．4．1 构建模型 | 第53-54页 |
| 4．4．2 外形和表观参数权重的调节 | 第54页 |
| 4．4．3 综合模型的训练和匹配 | 第54-56页 |
| 4．5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 ASM方法的总结与改进 | 第57-61页 |
| 5．1 ASM方法在定位速度上的提高 | 第57页 |
| 5．2 主分量分析方法的不足和改进 | 第57-59页 |
| 5．3 对ASM中局部灰度模型的改进 | 第59-61页 |
| 5．3．1 多分辨率图象处理的一般技术 | 第59页 |
| 5．3．2 多分辨率主动形状模型 | 第59-61页 |
| 第六章 结束语 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在攻读硕士研究生期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
