基于遗传算法的地铁通风模式优化研究
| 第1章 绪论 | 第1-17页 |
| ·研究背景 | 第8-12页 |
| ·国内外地铁概况 | 第8-9页 |
| ·地铁环控系统及其优化简介 | 第9-12页 |
| ·国内外研究状况及存在的问题 | 第12-16页 |
| ·国内外研究状况 | 第12-15页 |
| ·存在的问题 | 第15-16页 |
| ·研究内容和方法 | 第16-17页 |
| 第2章 遗传算法简介 | 第17-32页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第17-18页 |
| ·引例 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的运行框架 | 第18页 |
| ·基本遗传算法的构成要素 | 第18-23页 |
| ·遗传算法的数学理论 | 第23-27页 |
| ·遗传算法实现中的一些基本问题 | 第27-32页 |
| ·目标函数到适应值形式的映射 | 第28-29页 |
| ·编码原则 | 第29-30页 |
| ·多参数编码 | 第30页 |
| ·不成熟收敛问题 | 第30-32页 |
| 第3章 遗传算法对地铁通风系统优化的实现 | 第32-39页 |
| ·地铁环控通风系统的功能 | 第32-33页 |
| ·遗传算法在地铁通风的应用 | 第33-39页 |
| ·模型的建立 | 第33-35页 |
| ·编码和解码方式的确定 | 第35页 |
| ·确定个体评价方法 | 第35-37页 |
| ·遗传算法运行参数的优化及选取 | 第37-38页 |
| ·遗传算法终止条件 | 第38-39页 |
| 第4章 遗传算法计算及实例分析 | 第39-59页 |
| ·地铁系统基本情况 | 第39-42页 |
| ·遗传算法计算及遗传参数的调节 | 第42-50页 |
| ·正常运行工况 | 第44-46页 |
| ·阻塞工况 | 第46-50页 |
| ·紧急工况 | 第50页 |
| ·遗传算法优化结果分析 | 第50-58页 |
| ·正常运行工况 | 第50-56页 |
| ·阻塞工况 | 第56-57页 |
| ·紧急工况 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第5章 结论 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |
