住房消费客户信息数据挖掘研究
| 1 导论 | 第1-15页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8-10页 |
| ·研究的目的、重点和创新点 | 第10-12页 |
| ·房地产行业所具有的特点与行业研究的特点: | 第12-13页 |
| ·研究的过程及具体框架: | 第13-15页 |
| 2 住房消费研究与市场状况分析 | 第15-23页 |
| ·住房消费研究 | 第15-18页 |
| ·房地产的概念与分类 | 第15页 |
| ·房地产的产品属性 | 第15-16页 |
| ·住房消费含义与特点 | 第16-18页 |
| ·住房市场状况分析 | 第18-23页 |
| ·我国住宅制度改革与发展回顾 | 第18-19页 |
| ·行业市场状况 | 第19-22页 |
| ·发展房地产业的有利因素 | 第22-23页 |
| 3 关于客户研究的理论背景与基础 | 第23-45页 |
| ·房地产客户关系管理系统 | 第23-31页 |
| ·CRM系统及其应用 | 第23-24页 |
| ·CRM应用系统的基本架构 | 第24-26页 |
| ·房地产企业的客户关系管理的特点及状况分析 | 第26-31页 |
| ·客户研究理论探讨与住房消费客户研究 | 第31-45页 |
| ·客户细分理论 | 第31-36页 |
| ·客户价值理论 | 第36-39页 |
| ·客户满意理论 | 第39-42页 |
| ·住房产品顾客满意评价指标体系的建立 | 第42-44页 |
| ·指标的量化 | 第44页 |
| ·顾客满意度指数的计算 | 第44-45页 |
| 4 基于数据挖掘的住房消费客户信息管理系统构建 | 第45-61页 |
| ·数据挖掘与数据仓库理论及技术 | 第45-54页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第45-46页 |
| ·数据挖掘过程 | 第46-48页 |
| ·数据挖掘方法 | 第48-51页 |
| ·数据挖掘的具体应用 | 第51-52页 |
| ·数据仓库 | 第52-54页 |
| ·基于数据挖掘的住房消费客户信息分析系统模型 | 第54-58页 |
| ·系统的结构与功能 | 第54-56页 |
| ·住房消费客户信息数据仓库建模 | 第56-58页 |
| ·数据挖掘主题的选取 | 第58-61页 |
| ·客户细分 | 第59页 |
| ·客户价值分析 | 第59-60页 |
| ·客户满意度分析 | 第60-61页 |
| 5 住房消费客户信息数据挖掘实证研究 | 第61-80页 |
| ·问卷设计与数据分析 | 第61-63页 |
| ·客户个人统计特征数据 | 第61-62页 |
| ·客户行为与偏好数据 | 第62-63页 |
| ·客户整体满意度数据 | 第63页 |
| ·客户忠诚度数据 | 第63页 |
| ·样本结构分析 | 第63-66页 |
| ·将要购买住房的人群 | 第66-68页 |
| ·购买人群分类:购买何种住房 | 第68-71页 |
| ·居民购房承受能力 | 第71-75页 |
| ·购房产品满意度因素 | 第75-80页 |
| 6 结束语:总结和展望 | 第80-81页 |
| 参考文献: | 第81-84页 |
| 附录: 住房消费客户信息数据挖掘研究问卷 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
