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电驱动刚性机械臂神经网络控制新方法

中英文摘要第1-6页
第一章 概论第6-11页
 §1.1 机器人的发展历史和现状第6页
 §1.2 机器人系统的结构和工作原理第6-7页
 §1.3 机器人控制概况第7-9页
 §1.4 本论文的主要工作第9-10页
 §1.5 小结第10-11页
第二章 机器人的动态数学模型建立和方程推导第11-18页
 §2.1 三自由度机械臂的数学模型建立第11-12页
 §2.2 标称系统的动力学方程第12-15页
 §2.3 实际系统的动力学方程第15-16页
 §2.4 关节直流电机驱动的电气回路方程建立第16页
 §2.5 系统的运动微分方程第16-17页
 §2.6 小结第17-18页
第三章 鲁棒控制器和神经网络控制器的设计第18-40页
 §3.1 鲁棒控制器的设计第18-32页
  3.1.1 假设条件和性能指标第19-21页
  3.1.2 机器人的一些物理特性第21页
  3.1.3 控制器设计第21-31页
   3.1.3.1 鲁棒控制器中的神经网络辨识器设计第26-31页
  3.1.4 系统鲁棒控制器的给出及控制框图第31-32页
 §3.2 系统神经网络控制器的设计第32-38页
  3.2.1 神经网络控制器的设计第34-37页
  3.2.2 系统神经网络控制器的给出及控制框图第37-38页
 §3.3 小结第38-40页
第四章 系统稳定性分析和数值仿真第40-61页
 §4.1 系统稳定性分析第40-46页
  4.1.1 鲁棒控制器的稳定性分析第40-44页
  4.1.2 神经网络控制器的稳定性分析第44-46页
 §4.2 数值仿真第46-60页
  4.2.1 鲁棒控制器数值仿真第46-55页
  4.2.2 神经网络控制器数值仿真第55-58页
  4.2.3 鲁棒控制器和神经网络控制器数值仿真对比第58-60页
 §4.3 小结第60-61页
第五章 结束语第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页

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