密闭鼓风炉熔炼过程炉况智能监视及预报系统
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| 1．1 铅锌密闭鼓风炉熔炼过程 | 第6页 |
| 1．1．1 铅锌密闭鼓风炉熔炼过程特点 | 第6页 |
| 1．1．2 韶关冶炼厂的ISP生产概况 | 第6页 |
| 1．2 ISP熔炼过程控制中存在的问题 | 第6-7页 |
| 1．3 国内外研究现状 | 第7-9页 |
| 1．3．1 国外研究现状 | 第7-8页 |
| 1．3．2 国内研究现状 | 第8-9页 |
| 1．4 课题的提出及研究方法 | 第9-12页 |
| 1．4．1 课题的来源 | 第9页 |
| 1．4．2 课题提出的意义 | 第9-10页 |
| 1．4．3 课题的研究方法 | 第10-12页 |
| 第二章 ISP熔炼过程机理分析 | 第12-21页 |
| 2．1 ISP熔炼过程工艺简介 | 第12-13页 |
| 2．2 ISP熔炼过程的机理分析及影响因素 | 第13-19页 |
| 2．2．1 熔炼过程的机理分析 | 第13-15页 |
| 2．2．2 影响鼓风炉炉况的因素 | 第15-19页 |
| 2．3 系统提出 | 第19-21页 |
| 第三章 鼓风炉透气性预报模块 | 第21-31页 |
| 3．1 BP神经网络 | 第21-27页 |
| 3．1．1 BP神经网络概述 | 第21-22页 |
| 3．1．2 BP算法的数学描述 | 第22-26页 |
| 3．1．3 提高BP网络性能的有效途径 | 第26-27页 |
| 3．2 鼓风炉透气性预报模型 | 第27-31页 |
| 3．2．1 鼓风炉透气性的定义 | 第27-28页 |
| 3．2．2 预测鼓风炉透气性的意义 | 第28页 |
| 3．2．3 鼓风炉透气性预报模型的建立 | 第28-31页 |
| 第四章 烧结块软化点预报模块 | 第31-38页 |
| 4．1 多元线性回归理论基础 | 第31-34页 |
| 4．1．1 多元线性回归的理论模型 | 第31-32页 |
| 4．1．2 回归系数的确定 | 第32-33页 |
| 4．1．3 回归方程显著性检验 | 第33-34页 |
| 4．2 烧结块软化点线性回归模型 | 第34-35页 |
| 4．2．1 烧结块软化点的定义 | 第34页 |
| 4．2．2 预测烧结块软化点的意义 | 第34页 |
| 4．2．3 软化点线性回归模型的建立 | 第34-35页 |
| 4．3 烧结块软化点神经网络模型 | 第35页 |
| 4．4 烧结块软化点智能集成模型 | 第35-38页 |
| 第五章 炉顶料面分布模块 | 第38-42页 |
| 5．1 基本假设 | 第38页 |
| 5．2 料面分布模型的建立 | 第38-41页 |
| 5．2．1 炉料料面堆角的确定 | 第38-39页 |
| 5．2．2 料面堆尖位置的确定 | 第39-41页 |
| 5．2．3 计算实例 | 第41页 |
| 5．3 结论 | 第41-42页 |
| 第六章 系统设计与实现 | 第42-63页 |
| 6．1 系统概述 | 第42-44页 |
| 6．1．1 系统总体结构 | 第42-43页 |
| 6．1．2 硬件平台 | 第43页 |
| 6．1．3 软件平台 | 第43-44页 |
| 6．2 系统软件功能设计 | 第44-46页 |
| 6．3 系统软件实现 | 第46-55页 |
| 6．3．1 通讯模块 | 第47-50页 |
| 6．3．2 数据库模块 | 第50-51页 |
| 6．3．3 故障诊断模块 | 第51-53页 |
| 6．3．4 主监视模块 | 第53页 |
| 6．3．5 透气性模块 | 第53页 |
| 6．3．6 烧结块软化点预报模块 | 第53-55页 |
| 6．3．7 炉顶料面分布模块 | 第55页 |
| 6．4 软件界面 | 第55-62页 |
| 6．4．1 主监视界面 | 第55页 |
| 6．4．2 透气性界面 | 第55-57页 |
| 6．4．3 烧结块软化点预报界面 | 第57页 |
| 6．4．4 料面分布界面 | 第57-58页 |
| 6．4．5 故障诊断界面 | 第58-60页 |
| 6．4．6 数据查询界面 | 第60-61页 |
| 6．4．7 帮助界面 | 第61-62页 |
| 6．5 系统评价 | 第62-63页 |
| 第七章 结束语 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
