摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 基于Landsat卫星影像估算生物量的研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 Landsat OLI与ETM+的差异性研究 | 第13-14页 |
1.2.3 遥感估算模型 | 第14-16页 |
1.3 本文研究内容与方法 | 第16-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 研究方案及技术路线 | 第17-19页 |
2 数据来源与预处理 | 第19-29页 |
2.1 研究区域概况 | 第19-20页 |
2.2 遥感数据获取及处理 | 第20-25页 |
2.2.1 遥感数据收集 | 第20页 |
2.2.2 遥感数据处理 | 第20-25页 |
2.3 样地数据的收集及处理 | 第25-29页 |
3 研究方法 | 第29-44页 |
3.1 基于混合像元分解的绿地丰度信息提取 | 第29-34页 |
3.1.1 混合像元分解原理 | 第29-30页 |
3.1.2 端元提取 | 第30-32页 |
3.1.3 像元分解及精度评价 | 第32-34页 |
3.2 差异分析 | 第34-35页 |
3.3 遥感变量设置 | 第35-36页 |
3.4 自变量因子相关性分析 | 第36-38页 |
3.5 生物量遥感估算模型 | 第38-42页 |
3.5.1 逐步回归模型 | 第38页 |
3.5.2 随机森林 | 第38-42页 |
3.6 模型精度评价 | 第42页 |
3.7 小结 | 第42-44页 |
4 Landsat OLI、ETM+遥感影像光谱信息差异分析 | 第44-54页 |
4.1 Landsat 8、Landsat 7 遥感影像光谱信息简述 | 第44-45页 |
4.2 光谱信息差异分析 | 第45-53页 |
4.2.1 表观反射率差异分析 | 第45-47页 |
4.2.2 地表反射率差异分析 | 第47-50页 |
4.2.3 NDVI差异分析 | 第50-52页 |
4.2.4 植被光谱差异分析 | 第52-53页 |
4.3 小结 | 第53-54页 |
5 Landsat OLI、ETM+遥感影像生物量估算及差异分析 | 第54-62页 |
5.1 城市绿地地上生物量遥感估算模型 | 第54-56页 |
5.1.1 逐步回归模型 | 第54-55页 |
5.1.2 随机森林模型 | 第55-56页 |
5.2 模型估算精度差异分析 | 第56-57页 |
5.3 估算结果值域分布差异 | 第57-58页 |
5.4 估算结果空间分布差异 | 第58-59页 |
5.5 估算结果相关性分析 | 第59-61页 |
5.6 小结 | 第61-62页 |
6 结论与讨论 | 第62-64页 |
6.1 结论 | 第62-63页 |
6.2 讨论 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-73页 |
个人简介 | 第73-74页 |
导师简介 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |