首页--农业科学论文--林业论文--绿化建设论文--大地园林论文--城市绿化论文

Landsat OLI与ETM+遥感影像光谱信息差异及城市绿地生物量估算研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第10-19页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 基于Landsat卫星影像估算生物量的研究现状第11-13页
        1.2.2 Landsat OLI与ETM+的差异性研究第13-14页
        1.2.3 遥感估算模型第14-16页
    1.3 本文研究内容与方法第16-19页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 研究方案及技术路线第17-19页
2 数据来源与预处理第19-29页
    2.1 研究区域概况第19-20页
    2.2 遥感数据获取及处理第20-25页
        2.2.1 遥感数据收集第20页
        2.2.2 遥感数据处理第20-25页
    2.3 样地数据的收集及处理第25-29页
3 研究方法第29-44页
    3.1 基于混合像元分解的绿地丰度信息提取第29-34页
        3.1.1 混合像元分解原理第29-30页
        3.1.2 端元提取第30-32页
        3.1.3 像元分解及精度评价第32-34页
    3.2 差异分析第34-35页
    3.3 遥感变量设置第35-36页
    3.4 自变量因子相关性分析第36-38页
    3.5 生物量遥感估算模型第38-42页
        3.5.1 逐步回归模型第38页
        3.5.2 随机森林第38-42页
    3.6 模型精度评价第42页
    3.7 小结第42-44页
4 Landsat OLI、ETM+遥感影像光谱信息差异分析第44-54页
    4.1 Landsat 8、Landsat 7 遥感影像光谱信息简述第44-45页
    4.2 光谱信息差异分析第45-53页
        4.2.1 表观反射率差异分析第45-47页
        4.2.2 地表反射率差异分析第47-50页
        4.2.3 NDVI差异分析第50-52页
        4.2.4 植被光谱差异分析第52-53页
    4.3 小结第53-54页
5 Landsat OLI、ETM+遥感影像生物量估算及差异分析第54-62页
    5.1 城市绿地地上生物量遥感估算模型第54-56页
        5.1.1 逐步回归模型第54-55页
        5.1.2 随机森林模型第55-56页
    5.2 模型估算精度差异分析第56-57页
    5.3 估算结果值域分布差异第57-58页
    5.4 估算结果空间分布差异第58-59页
    5.5 估算结果相关性分析第59-61页
    5.6 小结第61-62页
6 结论与讨论第62-64页
    6.1 结论第62-63页
    6.2 讨论第63-64页
参考文献第64-73页
个人简介第73-74页
导师简介第74-75页
致谢第75页

论文共75页,点击 下载论文
上一篇:组块构建记忆策略训练,提高高一学生英语词汇学习质量的实验研究
下一篇:小学生心理素质与学业成绩关系的研究