| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文研究的意义与必要性 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状与进展 | 第10-13页 |
| ·论文研究内容 | 第13-15页 |
| 2 基层的技术要求与季节性冻土地区粉煤灰路面基层特征 | 第15-19页 |
| ·路面基层混合材料的主要技术要求 | 第15-16页 |
| ·原材料质量要求 | 第16-17页 |
| ·粉煤灰 | 第16-17页 |
| ·水泥 | 第17页 |
| ·碎石 | 第17页 |
| ·寒冷地区水泥粉煤灰稳定土路用性能 | 第17-19页 |
| 3 原材料性质分析 | 第19-30页 |
| ·概述 | 第19页 |
| ·粉煤灰性质分析 | 第19-25页 |
| ·粉煤灰的形成 | 第20页 |
| ·粉煤灰的细度 | 第20-21页 |
| ·粉煤灰颗粒分析试验 | 第21-23页 |
| ·粉煤灰的化学组成与性质 | 第23-25页 |
| ·砂性土的性质分析 | 第25-27页 |
| ·砂性土的含水量试验 | 第26页 |
| ·砂性土的直接剪切试验 | 第26-27页 |
| ·水泥的性质分析 | 第27-28页 |
| ·碎石性质分析 | 第28页 |
| ·聚羧酸系高效减水剂性质分析 | 第28-30页 |
| ·性能特点 | 第29页 |
| ·技术指标 | 第29-30页 |
| 4 稳定土混合料室内配比试验研究 | 第30-50页 |
| ·均匀设计理论安排试验 | 第30-32页 |
| ·均匀设计理论 | 第30-31页 |
| ·均匀设计表及其特点 | 第31页 |
| ·利用均匀设计安排试验 | 第31-32页 |
| ·击实试验 | 第32-36页 |
| ·仪器设备 | 第32页 |
| ·试料准备 | 第32-33页 |
| ·试验步骤 | 第33-35页 |
| ·试验结果 | 第35页 |
| ·加减水剂的稳定土含水量和干密度 | 第35-36页 |
| ·稳定土无侧限抗压强度试验 | 第36-38页 |
| ·仪器设备 | 第36-37页 |
| ·试料准备 | 第37页 |
| ·试件制备 | 第37-38页 |
| ·试验结果 | 第38页 |
| ·稳定土间接抗拉强度试验(劈裂试验) | 第38-40页 |
| ·仪器设备 | 第39页 |
| ·试料准备 | 第39页 |
| ·试件制备 | 第39页 |
| ·试验步骤 | 第39-40页 |
| ·试验结果 | 第40页 |
| ·其它试验 | 第40-41页 |
| ·抗冻性能试验 | 第41-43页 |
| ·仪器设备 | 第42页 |
| ·试料准备 | 第42页 |
| ·试件制备 | 第42-43页 |
| ·试验结果 | 第43页 |
| ·试验数据的处理 | 第43-46页 |
| ·对比试验 | 第46-50页 |
| 5 基于神经网络的路面基层稳定土强度预测 | 第50-59页 |
| ·神经网络的组成和特点 | 第50-53页 |
| ·神经网络的组成 | 第50-52页 |
| ·神经网络的特点 | 第52-53页 |
| ·BP神经网络 | 第53-56页 |
| ·基本思想 | 第53-54页 |
| ·BP网络模型与算法 | 第54-55页 |
| ·BP神经网络结构的选择 | 第55-56页 |
| ·神经网络在强度预测中的应用 | 第56-59页 |
| 6 基于 ADINA的路面结构模拟 | 第59-66页 |
| ·有限元方法 | 第59-63页 |
| ·ADINA简介 | 第59-60页 |
| ·一般问题的 ADINA分析步骤 | 第60-61页 |
| ·Drucker-Prager(DP)材料介绍及其计算准则 | 第61-63页 |
| ·应用 ADINA建立路面结构分析模型 | 第63-64页 |
| ·理论体系与路面结构 | 第63-64页 |
| ·单元划分及边界条件 | 第64页 |
| ·路面结构的有限元分析结果 | 第64-66页 |
| 7 结论 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及科研成果 | 第72页 |