基于神经网络预测算法的ZigBee网络监控系统的设计与研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·课题背景 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·课题研究意义 | 第8-9页 |
| ·本文的组织与结构 | 第9-10页 |
| 第二章 网络通信和数据挖掘概述 | 第10-22页 |
| ·网络通信协议及标准 | 第10-16页 |
| ·OSI/RM与TCP/IP | 第10-12页 |
| ·IEEE 802标准体系 | 第12-15页 |
| ·网络接口API | 第15-16页 |
| ·数据挖掘和神经网络 | 第16-22页 |
| ·数据挖掘概述 | 第16-18页 |
| ·人工神经网络概述 | 第18-20页 |
| ·神经元节点模型 | 第20-21页 |
| ·基于人工神经网络的数据挖掘过程 | 第21-22页 |
| 第三章 系统设计关键问题的研究 | 第22-42页 |
| ·系统设计关键问题 | 第22页 |
| ·网络传输层Qos机制 | 第22-25页 |
| ·TCP重传和拥塞控制机制 | 第23-24页 |
| ·TCP重传和拥塞控制机制的可行性分析 | 第24-25页 |
| ·服务端数据优化研究 | 第25-34页 |
| ·数据误差分析及处理方法 | 第26-28页 |
| ·数据丢包分析及处理方法 | 第28-31页 |
| ·误差诊断和丢包补偿机制设计 | 第31-34页 |
| ·基于MSPGA的神经网络预测算法 | 第34-42页 |
| ·神经网络预测性能和隐含层节点个数的研究 | 第34-36页 |
| ·算法思想 | 第36页 |
| ·算法描述 | 第36-39页 |
| ·算法仿真结果 | 第39-40页 |
| ·算法优势分析 | 第40-42页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第42-70页 |
| ·系统设计目标 | 第42-46页 |
| ·系统设计需求 | 第42页 |
| ·系统拓扑结构 | 第42-43页 |
| ·MIS网络结构 | 第43-45页 |
| ·服务器软件功能定义 | 第45-46页 |
| ·系统开发平台及网络结构实现 | 第46-49页 |
| ·SQL Server数据库管理系统 | 第46-47页 |
| ·Delphi集成开发环境 | 第47页 |
| ·ZigBee温湿度传感器节点 | 第47-48页 |
| ·系统C/S模式的实现 | 第48-49页 |
| ·服务器系统交互模块设计与实现 | 第49-53页 |
| ·主控制框架 | 第49-51页 |
| ·操作员管理模块 | 第51页 |
| ·实时交互模块 | 第51-52页 |
| ·查询管理模块 | 第52-53页 |
| ·数据采集模块设计与实现 | 第53-65页 |
| ·系统数据库设计 | 第53-56页 |
| ·数据采集模块设计与实现 | 第56-61页 |
| ·ZigBee网络中的uIP协议的实现 | 第56-58页 |
| ·服务器Socket通信设计与实现 | 第58-61页 |
| ·通信规约制定 | 第61-65页 |
| ·数据处理和系统控制模块设计与实现 | 第65-69页 |
| ·数据处理和系统控制模块整体结构 | 第65-66页 |
| ·误差诊断模块的设计与实现 | 第66页 |
| ·丢包补偿预测模块的设计与实现 | 第66-68页 |
| ·故障报警模块的设计与实现 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 系统测试 | 第70-78页 |
| ·测试环境简介 | 第70页 |
| ·软件功能测试和分析 | 第70-71页 |
| ·ZigBee通信和数据传输性能测试和分析 | 第71-75页 |
| ·系统控制可靠性测试和分析 | 第75-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·总结 | 第78-79页 |
| ·展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
