基于计算机视觉的微小轴承外圈表面缺陷检测技术研究
| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题背景和意义 | 第7-8页 |
| ·基于图像处理的计算机视觉 | 第8-11页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·本章小节 | 第12-13页 |
| 第二章 总体方案设计及硬件选用 | 第13-29页 |
| ·系统构成和工作原理 | 第13-15页 |
| ·CCD 的特性分析 | 第15-21页 |
| ·CCD 的特点 | 第15-16页 |
| ·CCD 的原理 | 第16-17页 |
| ·CCD 的分类 | 第17-20页 |
| ·CCD 的选择 | 第20-21页 |
| ·光学镜头的选择 | 第21-22页 |
| ·光源系统的设计选择 | 第22-26页 |
| ·光源的性能参数 | 第23-24页 |
| ·光源的分类 | 第24页 |
| ·光源的照射方式 | 第24-25页 |
| ·光源的选择和检测环境的设计 | 第25-26页 |
| ·图像采集卡及上下位机的选择 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 图像预处理 | 第29-47页 |
| ·表面信息定位 | 第29-30页 |
| ·滤波去噪 | 第30-33页 |
| ·均值滤波 | 第31-32页 |
| ·中值滤波器 | 第32-33页 |
| ·阈值分割 | 第33-39页 |
| ·阈值分割的基本原理 | 第33-35页 |
| ·直方图门限选择法 | 第35页 |
| ·最大类间方差法 | 第35-37页 |
| ·迭代阈值法 | 第37-39页 |
| ·边缘检测 | 第39-46页 |
| ·一阶边缘检测算子 | 第40-41页 |
| ·二阶边缘检测算子 | 第41-44页 |
| ·Canny 算子 | 第44-45页 |
| ·边缘检测算法比较 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 目标缺陷提取与描述 | 第47-58页 |
| ·边缘连接 | 第47-48页 |
| ·消除直线 | 第48-50页 |
| ·标注物体 | 第50-53页 |
| ·提取缺陷 | 第53-54页 |
| ·特征描述与计算 | 第54-56页 |
| ·形状特征 | 第54-56页 |
| ·特征计算 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 目标缺陷识别 | 第58-68页 |
| ·模式识别概述 | 第58-59页 |
| ·模式识别方法 | 第59-60页 |
| ·LVQ 神经网络系统 | 第60-63页 |
| ·网络系统设计 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 摘要 | 第73-75页 |
| ABSTRACT | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
