基于Linux集群的并行聚类融合的研究与实现
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景及选题意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文研究内容概述 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 聚类分析与并行计算技术 | 第12-24页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·聚类分析技术 | 第12-17页 |
| ·聚类的概念与形式定义 | 第12-13页 |
| ·相似度度量方法 | 第13-15页 |
| ·潜在应用的特别要求 | 第15-16页 |
| ·聚类算法的分类 | 第16-17页 |
| ·聚类融合相关概念 | 第17-19页 |
| ·聚类融合的概念 | 第17-18页 |
| ·聚类融合未来研究方向 | 第18-19页 |
| ·并行计算技术 | 第19-23页 |
| ·并行计算简介 | 第19-21页 |
| ·并行策略 | 第21-22页 |
| ·并行算法的设计 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 聚类融合算法及其并行 | 第24-42页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·聚类融合算法 | 第24-28页 |
| ·CEPK-medoids融合算法 | 第28-35页 |
| ·问题分析 | 第28-29页 |
| ·共识函数算法 | 第29-31页 |
| ·CEPK-medoids算法 | 第31-35页 |
| ·并行聚类融合算法——PCE | 第35-41页 |
| ·问题分析 | 第35-36页 |
| ·串行算法 | 第36-37页 |
| ·并行算法PCE | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 实验环境及结果分析 | 第42-56页 |
| ·实验环境 | 第42-46页 |
| ·硬件环境 | 第42页 |
| ·软件环境 | 第42-45页 |
| ·实验数据 | 第45-46页 |
| ·集群技术 | 第46-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-54页 |
| ·聚类质量分析 | 第48-50页 |
| ·加速比分析 | 第50-51页 |
| ·可扩展性分析 | 第51-54页 |
| ·规模增长性分析 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 摘要 | 第61-64页 |
| Abstract | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 导师及作者简介 | 第70页 |
