| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·故障诊断技术研究现状 | 第13-18页 |
| ·基于解析模型的诊断方法 | 第13-15页 |
| ·基于信号处理的故障诊断方法 | 第15-16页 |
| ·基于知识的故障诊断方法 | 第16-17页 |
| ·基于数据驱动的故障诊断方法 | 第17-18页 |
| ·故障诊断技术的发展趋势 | 第18-19页 |
| ·多种诊断技术相结合的研究 | 第18页 |
| ·信息融合与多层次诊断集成 | 第18-19页 |
| ·诊断与控制相结合 | 第19页 |
| ·间歇生产过程监控的发展概况 | 第19-20页 |
| ·论文章节安排 | 第20-22页 |
| 第2章 多变量统计方法的基础理论 | 第22-28页 |
| ·主元分析方法 | 第22-24页 |
| ·主元分析方法理论概述 | 第22-23页 |
| ·主元分析的非线性迭代部分最小二乘算法 | 第23-24页 |
| ·主元的特性 | 第24页 |
| ·部分最小二乘 | 第24-26页 |
| ·Fisher 判别式分析法 | 第26-28页 |
| 第3章 基于改进T2控制限的间歇过程故障监测方法研究 | 第28-41页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·多向主元分析方法 | 第28-30页 |
| ·多变量统计控制图 | 第30-33页 |
| ·SPE 统计图 | 第30-31页 |
| ·T2 统计图 | 第31-32页 |
| ·主元得分图 | 第32页 |
| ·贡献图 | 第32-33页 |
| ·多向主元分析T2 控制限的改进 | 第33-34页 |
| ·改进T2 控制限在间歇生产过程监测中的应用 | 第34-40页 |
| ·青霉素生产过程简介 | 第34-35页 |
| ·Pensim 2.0 仿真平台 | 第35-36页 |
| ·底物流量故障检测实例 | 第36-38页 |
| ·搅拌力故障检测实例 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于数据差异的阶段划分方法及在间歇过程中的监测应用研究 | 第41-52页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·数据差异方法在间歇过程中的阶段划分 | 第42-45页 |
| ·数据差异方法 | 第42-44页 |
| ·数据差异方法划分阶段 | 第44-45页 |
| ·多阶段PCA 的过程监测模型 | 第45-46页 |
| ·基于数据差异的阶段划分方法在间歇生产过程监测中的应用 | 第46-51页 |
| ·底物流量故障检测实例 | 第46-49页 |
| ·搅拌力故障检测实例 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 附录Ⅰ 改进T2控制限在线监测程序清单 | 第54-57页 |
| 附录Ⅱ 阶段划分方法程序清单 | 第57-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第64页 |
