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柔性支撑Stewart平台的分析、优化与控制研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-28页
   ·论文选题背景和意义第12-14页
   ·并联机器人的研究现状与发展趋势第14-22页
     ·并联机器人的起源与发展第14-16页
     ·并联机器人的研究现状第16-20页
     ·并联机器人的发展趋势第20-22页
   ·柔性基座机器人控制的研究现状第22-25页
   ·本文的主要工作第25-28页
第二章 Stewart 平台机电综合伺服带宽分析第28-46页
   ·引言第28-29页
   ·机电综合伺服带宽的定义第29-30页
   ·机电综合伺服带宽的确定第30-40页
     ·Stewart 平台的逆运动学、逆动力学模型第31-36页
     ·电动缸的伺服带宽第36-38页
     ·机电综合伺服带宽的数值解法第38-40页
   ·机电综合伺服带宽算例分析第40-44页
   ·本章小结第44-46页
第三章 基于自适应遗传算法的Stewart 平台多目标优化设计第46-68页
   ·引言第46-47页
   ·齐次量纲雅可比矩阵第47-50页
   ·Stewart 平台的优化模型第50-57页
     ·优化模型的建立准则第51页
     ·设计变量第51-52页
     ·约束条件第52-54页
     ·目标函数第54-57页
   ·自适应遗传算法第57-59页
     ·标准遗传算法第58页
     ·实值编码遗传算法第58-59页
     ·基于种群适应度标准差的自适应算法第59页
   ·基于自适应遗传算法的多目标优化问题求解第59-62页
   ·优化设计结果分析第62-66页
     ·工作空间第62-64页
     ·运动精度第64-65页
     ·机电综合伺服带宽第65-66页
   ·本章小结第66-68页
第四章 固定基座Stewart 平台的运动控制与实验第68-90页
   ·引言第68页
   ·基于SynqNet 的Stewart 平台网络控制系统设计方案第68-72页
     ·Stewart 平台控制系统硬件设计第68-71页
     ·Stewart 平台控制系统软件设计第71-72页
   ·固定基座Stewart 平台的运动规划第72-77页
     ·运动控制的逻辑结构第72页
     ·典型轨迹规划第72-73页
     ·梯形曲线运动模式第73-75页
     ·复杂轨迹的平滑起停技术第75-77页
   ·Stewart 平台的标定和校准第77-80页
     ·铰链中心位置的标定第77-79页
     ·平台基准位姿的校准第79-80页
   ·固定基座 Stewart 平台的运动控制实验第80-89页
     ·典型位姿静态定位实验第80-83页
     ·典型轨迹动态跟踪实验第83-86页
     ·机电综合伺服带宽实验第86-89页
   ·本章小结第89-90页
第五章 三维机动目标的解耦跟踪预测第90-102页
   ·引言第90页
   ·宏微并联机构复合预测控制律第90-91页
   ·三维机动目标的传统预测方法第91-92页
   ·三维机动目标的解耦跟踪预测第92-97页
     ·构造具有良性条件数的虚拟Stewart 平台第92-94页
     ·虚拟Stewart 平台支腿长度的跟踪与预测第94-95页
     ·虚拟Stewart 平台的实时位置正解算法第95-97页
   ·馈源舱跟踪预测算例分析第97-101页
   ·本章小结第101-102页
第六章 柔性支撑Stewart 平台的运动控制与实验第102-128页
   ·引言第102-103页
   ·柔性支撑Stewart 平台模型第103-106页
     ·柔性支撑Stewart 平台室内实验模型第103页
     ·柔性支撑Stewart 平台室外实验模型第103-105页
     ·馈源平台的轨迹规划策略第105-106页
   ·柔性支撑Stewart 平台自适应交互PID 监督控制第106-109页
     ·自适应交互算法第106-107页
     ·自适应交互PID 监督控制第107-109页
   ·柔性支撑Stewart 平台的控制仿真第109-113页
     ·机电一体化仿真模型第109-110页
     ·仿真结果及分析第110-113页
   ·柔性支撑Stewart 平台的控制实验第113-127页
     ·实验一:抗扰动定点控制实验第114-117页
     ·实验二:抗扰动直线运动实验第117-119页
     ·实验三:空间圆周跟踪实验第119-122页
     ·实验四:天文观测曲线跟踪实验第122-127页
   ·本章小结第127-128页
第七章 结论与展望第128-132页
致谢第132-133页
参考文献第133-144页
攻读博士学位期间的研究成果第144-146页

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