| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 前言 | 第10-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·论文的研究内容和研究方法 | 第17页 |
| ·论文的结构 | 第17-20页 |
| 第二章 超光谱遥感数据获取和预处理技术 | 第20-30页 |
| ·超光谱遥感的基本概念 | 第20-21页 |
| ·超光谱遥感数据获取技术 | 第21-24页 |
| ·成像光谱数据获取 | 第21-22页 |
| ·非成像光谱数据获取 | 第22-24页 |
| ·超光谱遥感数据预处理技术 | 第24-29页 |
| ·成像光谱仪定标 | 第24-25页 |
| ·噪音分析和消除 | 第25-27页 |
| ·辐射畸变分析和消除 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 城市道路建筑材料光谱特性分析 | 第30-49页 |
| ·典型城市道路建筑材料光谱特性分析 | 第30-34页 |
| ·地面光谱数据处理 | 第30-32页 |
| ·典型建筑材料的光谱特征 | 第32-34页 |
| ·波段选择的理论模型 | 第34-39页 |
| ·基于统计特征的理论模型 | 第34-38页 |
| ·基于地物可分性的理论模型 | 第38-39页 |
| ·光谱匹配技术 | 第39-44页 |
| ·统计识别模式 | 第41-42页 |
| ·神经元网络分类模式 | 第42-43页 |
| ·模糊识别模式 | 第43-44页 |
| ·基于超光谱数据库的光谱匹配技术 | 第44-48页 |
| ·二值编码匹配 | 第45-46页 |
| ·光谱角度匹配 | 第46-47页 |
| ·分类试验 | 第47-48页 |
| ·本章小节 | 第48-49页 |
| 第四章 基于AVIRIS、HST成像光谱数据转化为道路PCI指数研究 | 第49-59页 |
| ·不同PCI指数，不同病害路面的光谱曲线特征 | 第51-54页 |
| ·基于成像光谱的不同PCI指数路面数据分析 | 第54-58页 |
| ·AVIRIS图像数据分析 | 第54-55页 |
| ·Hyperspectir数据分析 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论与展望 | 第59-61页 |
| 1、本文主要工作和成果 | 第59页 |
| 2、存在的问题和展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65页 |