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基于运动历史图像的手部运动检测系统

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 绪论第10-14页
   ·手部运动检测技术的历史第10-11页
   ·研究背景第11-12页
   ·国内外发展现状第12-13页
   ·本文研究的内容和主要工作第13-14页
2 关键技术第14-22页
   ·基于帧间差异的运动计算第14-16页
     ·运动历史图像第14-15页
     ·运动历史图像的运动估计第15-16页
   ·颜色统计模型的构建第16-19页
     ·常用彩色空间第16-17页
     ·肤色建模第17-19页
   ·形态学操作运算第19-22页
     ·腐蚀操作第19-20页
     ·膨胀操作第20-22页
3 手部运动检测系统的设计与实现第22-47页
   ·系统硬件组成第22页
   ·系统功能设计第22-25页
   ·建立肤色模型第25-30页
     ·肤色采集与摄像头色差校正第25-28页
     ·序列区域肤色模型第28-30页
   ·视频序列预处理模块第30-34页
     ·颜色空间转换第30-31页
     ·图像对比度增强第31-32页
     ·图像欠采样第32-34页
   ·肤色划分器的实现第34-36页
     ·肤色划分原理第34页
     ·肤色划分算法第34-35页
     ·分水岭算法第35-36页
   ·运动历史图像算法分析与实现第36-39页
     ·运动历史图像的生成第36-37页
     ·在长序列图像中应用运动历史图像第37-38页
     ·运动历史图像的处理第38-39页
   ·算法封装设计模式——策略模式第39页
   ·系统功能设计第39-41页
   ·功能验证第41-47页
     ·测试样本集的构建第41-43页
     ·测试结果第43-47页
4 结论与展望第47-49页
   ·结论第47页
   ·进一步的工作第47-49页
参考文献第49-52页
学位论文数据集第52页

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