| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-11页 |
| ·选题背景 | 第8页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国内研究现状 | 第8-9页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的研究思路、研究方法及主要内容 | 第10-11页 |
| 2 美国次级债风险及我国个人住房抵押贷款主要风险分析 | 第11-18页 |
| ·次级住房贷款的含义 | 第11页 |
| ·美国次级债风险爆发的原因以及对我国的警示 | 第11-13页 |
| ·美国次级债风险爆发的原因 | 第11页 |
| ·次级抵押贷款危机给中国的警示 | 第11-13页 |
| ·我国个人住房抵押贷款主要风险分析 | 第13-18页 |
| ·个人住房抵押贷款相关特性 | 第13-14页 |
| ·我国个人住房抵押贷款风险的种类 | 第14-15页 |
| ·目前我国个人住房抵押贷款风险的最主要表现形式——提前还款风险 | 第15-18页 |
| 3 我国个人住房抵押贷款提前还款风险实证研究中变量选择及模型设计 | 第18-23页 |
| ·变量的选择和量化 | 第18-19页 |
| ·变量的选择 | 第18-19页 |
| ·变量的量化 | 第19页 |
| ·模型的设计 | 第19-21页 |
| ·实证研究框架 | 第21-23页 |
| 4 个人住房抵押贷款提前还款风险判别函数分析 | 第23-32页 |
| ·样本选择与变量描述性统计分析 | 第23-25页 |
| ·样本选择方法 | 第23页 |
| ·变量描述性统计分析 | 第23-25页 |
| ·因子分析 | 第25-30页 |
| ·自变量相关性检验 | 第25页 |
| ·因子分析 | 第25-30页 |
| ·判别函数分析 | 第30-32页 |
| ·判别函数的建立 | 第30-31页 |
| ·判别函数分析结论 | 第31-32页 |
| 5 个人住房抵押贷款提前还款风险聚类分析 | 第32-43页 |
| ·样本聚类分析 | 第32-36页 |
| ·聚类结果分析 | 第32-33页 |
| ·类别的特征识别 | 第33-36页 |
| ·低学历已婚本地中年购房人群提前还款风险影响因素(A类) | 第36-38页 |
| ·Logistic模型估计 | 第36-37页 |
| ·结论 | 第37-38页 |
| ·高学历女性青年购房人群提前还款风险影响因素(B类) | 第38-39页 |
| ·Logistic模型估计 | 第38-39页 |
| ·结论 | 第39页 |
| ·高学历高收入已婚男性购房人群提前还款风险影响因素(C类) | 第39-40页 |
| ·Logistic模型估计 | 第39-40页 |
| ·结论 | 第40页 |
| ·已婚外地中青年男性购房人群提前还款风险影响因素(D类) | 第40-43页 |
| ·Logistic模型估计 | 第40-42页 |
| ·结论 | 第42-43页 |
| 6 对策与展望 | 第43-45页 |
| ·国外个人住房抵押贷款提前还款风险管理模式的借鉴 | 第43-44页 |
| ·我国个人住房抵押贷款提前还款风险管理方式的调整 | 第44页 |
| ·消除提前还款风险对宏观经济可能带来的负面影响 | 第44-45页 |
| 7 个人住房抵押贷款提前还款实证研究结论 | 第45-46页 |
| 论文的创新和不足 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
