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复杂曲面截面特征点云数据处理技术

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-21页
   ·课题研究背景第9-11页
   ·点云数据处理技术研究现状第11-16页
     ·点云数据的获取第11-12页
     ·点云数据的分类第12页
     ·截面特征点云数据处理技术的研究现状第12-16页
   ·论文的研究问题提出及内容第16-21页
     ·论文的研究问题提出第16-19页
     ·论文的主要研究内容第19-21页
2 复杂曲面截面特征点云数据噪声预处理技术第21-40页
   ·点云数据切片处理第21-22页
   ·截面数据离散曲率估算第22-29页
     ·基于局部空间抛物线的离散曲率估算第22-25页
     ·离散曲率估算实例第25-29页
   ·截面数据强噪声点剔除第29-31页
     ·基于离散曲率的弦高角度去噪第29-31页
   ·截面数据平滑滤波第31-35页
     ·局部特征保留的递推辨识滤波第31-35页
   ·实测数据噪声预处理实例第35-39页
   ·本章小结第39-40页
3 复杂曲面截面特征点云数据自适应修补技术第40-53页
   ·点云数据自适应修补方法提出第40-42页
   ·基于点距邻域特征的自适应补点策略第42-45页
     ·点距邻域确定第43页
     ·邻域特征点距提取第43-44页
     ·补点参考距离计算第44-45页
     ·补点位置和数目确定第45页
   ·修补点的计算和插入第45-48页
     ·B样条插值建模第45-48页
     ·补点计算和插入第48页
   ·点云数据修补仿真及实例验证第48-52页
   ·本章小结第52-53页
4 复杂曲面截面特征点云数据精简技术第53-79页
   ·截面数据特征点提取和区域特征信息计算第53-59页
     ·截面数据特征点的提取第54-56页
     ·点云区域数据特征信息计算第56-59页
   ·基于特征分段优化的截面数据精简第59-73页
     ·截面数据精简方法流程第59-65页
     ·实测截面数据精简实例第65-69页
     ·截面数据精简效果评价与比较第69-73页
   ·基于特征分区优化的点云数据矩形拓扑精简第73-78页
   ·本章小结第78-79页
5 共底构件实测数据处理实现第79-85页
   ·共底构件蒙皮点云数据的获取第79-80页
   ·点云数据准备阶段第80页
   ·点云数据处理实现第80-85页
结论第85-87页
参考文献第87-93页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第93-94页
致谢第94-95页

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