基于数据挖掘的T-S模糊规则提取

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章 前言	第10-18页
·概述	第10-11页
·国内外研究现状及发展	第11-16页
·数据挖掘与知识发现	第11-12页
·基于神经网络的知识发现与规则提取	第12-14页
·基于模糊神经网络的知识发现与规则提取	第14-16页
·课题研究的意义	第16-17页
·研究方法和论文的结构	第17-18页
·研究方法	第17页
·论文的结构	第17-18页
第二章 数据挖掘	第18-29页
·简述	第18-20页
·数据挖掘的基本概念	第18页
·数据挖掘的研究现状	第18-19页
·数据挖掘的过程	第19-20页
·数据挖掘中的数据预处理与常用算法	第20-26页
·数据预处理	第20-22页
·常用的数据挖掘算法	第22-26页
·数据挖掘在流程工业过程优化控制中的应用	第26-29页
·流程工业优化控制的主要途径	第26页
·数据挖掘在流程工业控制中的应用	第26-29页
第三章 模糊神经网络	第29-52页
·模糊控制的基础理论	第29-36页
·模糊理论	第29-33页
·模糊控制系统的基本原理	第33-36页
·人工神经网络的基础理论	第36-42页
·人工神经网络原理	第36-37页
·人工神经网络的分类	第37-39页
·人工神经网络学习算法	第39-42页
·T-S模糊神经网络	第42-48页
·一阶T-S模糊模型的数学描述	第42-44页
·二阶T-S模糊神经模型的结构	第44-46页
·二阶T-S模糊神经模型的学习算法	第46-48页
·仿真实验	第48-52页
第四章 铜锍吹炼过程的终点预测	第52-59页
·工艺过程简介	第52-53页
·转炉数据样本预处理	第53-54页
·仿真实验	第54-59页
·规则提取	第54-55页
·结果分析	第55-59页
第五章 结论与展望	第59-61页
参考文献	第61-63页
致谢	第63-64页
附录A	第64页