| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-13页 |
| ·网格任务调度算法的研究 | 第10-11页 |
| ·并行遗传算法的研究 | 第11-13页 |
| ·目前存在的问题 | 第13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 网格计算中的任务调度 | 第15-23页 |
| ·网格计算概念 | 第15-16页 |
| ·网格的特点 | 第15-16页 |
| ·网格体系结构 | 第16页 |
| ·网格任务调度概述 | 第16-21页 |
| ·任务调度的定义 | 第17-18页 |
| ·网格任务调度的目标 | 第18-19页 |
| ·网格任务调度的特点 | 第19页 |
| ·网格任务调度的组织模式 | 第19-20页 |
| ·网格任务调度的过程 | 第20-21页 |
| ·现有的任务调度算法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 遗传算法与并行遗传算法 | 第23-36页 |
| ·遗传算法概述 | 第23-30页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的构成要素 | 第24-29页 |
| ·遗传算法的特点 | 第29页 |
| ·遗传算法的不足和改进 | 第29-30页 |
| ·并行遗传算法 | 第30-35页 |
| ·遗传算法并行性分析 | 第30-31页 |
| ·并行遗传算法的实现分类 | 第31-33页 |
| ·迁移策略 | 第33-34页 |
| ·并行遗传算法的性能与参数选取 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于分布式并行遗传算法的网格任务调度算法设计 | 第36-52页 |
| ·网格任务调度问题定义 | 第36-38页 |
| ·分布式并行遗传算法设计 | 第38-46页 |
| ·染色体设计 | 第38-39页 |
| ·初始种群产生 | 第39页 |
| ·适应度函数设计 | 第39-41页 |
| ·选择操作 | 第41页 |
| ·交叉操作 | 第41-42页 |
| ·变异操作 | 第42页 |
| ·迁移策略 | 第42-45页 |
| ·算法时间复杂度和收敛性分析 | 第45-46页 |
| ·基于MPI的分布式并行遗传算法程序流程 | 第46-51页 |
| ·MPI消息传递接口 | 第47-49页 |
| ·主程序的实现 | 第49页 |
| ·主进程的程序实现 | 第49-50页 |
| ·从进程的程序实现 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 模拟实验及结果分析 | 第52-61页 |
| ·实验环境配置 | 第52-53页 |
| ·模拟实验及结果分析 | 第53-60页 |
| ·实验方案一与结果分析 | 第53-55页 |
| ·实验方案二与结果分析 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录 攻读学位期间参与项目和发表论文目录 | 第66页 |