粒子群算法的改进及应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·选题背景 | 第7-8页 |
| ·本课题主要研究内容以及意义 | 第8页 |
| ·主要研究内容 | 第8页 |
| ·研究的意义 | 第8页 |
| ·优化的基本理论 | 第8-11页 |
| ·最优化问题 | 第8-9页 |
| ·最优化问题分类 | 第9-10页 |
| ·无免费午餐定理 | 第10-11页 |
| 2 粒子群算法的基本原理 | 第11-19页 |
| ·群体智能算法 | 第11-13页 |
| ·群体智能的定义 | 第11-12页 |
| ·群体智能的特点 | 第12页 |
| ·群体智能的实现方法 | 第12-13页 |
| ·标准粒子群算法 | 第13-18页 |
| ·算法的起源 | 第14页 |
| ·算法的寻优原理 | 第14-15页 |
| ·算法框图和流程 | 第15-16页 |
| ·算法的社会行为分析 | 第16-17页 |
| ·与其它进化算法的比较 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 粒子群算法的改进 | 第19-31页 |
| ·标准粒子群算法的缺陷 | 第19页 |
| ·粒子群算法以往的改进措施 | 第19-21页 |
| ·粒子群算法的改进思路 | 第21-24页 |
| ·去掉速度的改进粒子群算法 | 第21-22页 |
| ·提高后期运算速度的粒子群算法 | 第22-24页 |
| ·改进粒子群算法的性能试验 | 第24-30页 |
| ·测试函数的选择 | 第25页 |
| ·实验环境及参数的设置 | 第25-26页 |
| ·优化结果分析 | 第26-30页 |
| ·本章总结 | 第30-31页 |
| 4 改进粒子群算法在机械结构优化设计中的应用 | 第31-41页 |
| ·约束优化问题的求解 | 第31-35页 |
| ·惩罚函数法 | 第31-34页 |
| ·基于内点罚函数法的粒子群算法 | 第34-35页 |
| ·应用1—人字架 | 第35-37页 |
| ·应用2—压力容器 | 第37-38页 |
| ·应用3—减速器 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 改进粒子群优化算法在车间调度中的应用 | 第41-59页 |
| ·车间调度问题 | 第41页 |
| ·车间调度研究存在的问题 | 第41页 |
| ·基于改进粒子群算法的车间调度问题 | 第41-44页 |
| ·求解步骤及算法流程框图 | 第41-42页 |
| ·编码与解码 | 第42-43页 |
| ·粒子更新方法 | 第43-44页 |
| ·应用1:Job-shop问题 | 第44-51页 |
| ·问题的描述 | 第44-45页 |
| ·基于工序的粒子群编码与解码 | 第45-47页 |
| ·应用实例 | 第47-51页 |
| ·应用2:柔性车间工作调度问题 | 第51-53页 |
| ·问题的描述 | 第51页 |
| ·应用实例 | 第51-53页 |
| ·应用3:网络化制造环境下任务调度问题 | 第53-57页 |
| ·问题的描述 | 第53-54页 |
| ·应用实例 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 6 全文总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文的主要结论 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 在校学习期间发表的论文 | 第65页 |
