基于小波变换的虹膜身份识别算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究背景 | 第7-11页 |
| ·典型的生物识别技术 | 第7-9页 |
| ·虹膜识别的发展及国内外现状 | 第9-10页 |
| ·虹膜识别研究意义 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容以及论文组织 | 第11-13页 |
| ·课题研究内容 | 第11页 |
| ·论文组织 | 第11-13页 |
| 2 虹膜识别原理 | 第13-23页 |
| ·虹膜结构 | 第13-14页 |
| ·虹膜识别系统组成 | 第14-19页 |
| ·虹膜图像获取 | 第14-15页 |
| ·虹膜图像预处理 | 第15-18页 |
| ·虹膜特征提取 | 第18-19页 |
| ·模式识别 | 第19页 |
| ·虹膜识别系统性能评价指标 | 第19-23页 |
| ·认证评价指标 | 第20-21页 |
| ·辨识评价指标 | 第21-23页 |
| 3 虹膜图像预处理 | 第23-33页 |
| ·虹膜图像获取 | 第23页 |
| ·虹膜定位 | 第23-28页 |
| ·虹膜内边缘定位 | 第24-25页 |
| ·虹膜外边缘定位 | 第25-27页 |
| ·实验结果 | 第27-28页 |
| ·虹膜图像归一化 | 第28-30页 |
| ·虹膜图像去噪处理 | 第30页 |
| ·虹膜图像的增强处理 | 第30-33页 |
| 4 基于二维HAAR小波的虹膜特征提取与识别 | 第33-39页 |
| ·小波变换基本理论 | 第33-35页 |
| ·小波变换的定义 | 第33-34页 |
| ·小波变换的离散化 | 第34页 |
| ·图像的小波分解 | 第34-35页 |
| ·基于HAAR变换的虹膜特征提取 | 第35-37页 |
| ·Haar小波 | 第35-36页 |
| ·小波变换域特征提取 | 第36-37页 |
| ·虹膜特征的二进制编码 | 第37页 |
| ·认证实验 | 第37-38页 |
| ·辨识实验 | 第38-39页 |
| 5 基于脊波变换的虹膜特征提取与识别 | 第39-45页 |
| ·脊波变换基本理论 | 第39-41页 |
| ·基于脊波变换的虹膜特征提取 | 第41-43页 |
| ·Radon变换 | 第41-42页 |
| ·小波变换 | 第42-43页 |
| ·认证实验 | 第43页 |
| ·辨识实验 | 第43-45页 |
| 6 虹膜识别实验系统的开发 | 第45-53页 |
| ·系统开发环境介绍 | 第45页 |
| ·系统主要算法实现流程 | 第45-51页 |
| ·系统开发界面 | 第51-53页 |
| 7 总结与展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-58页 |
